상세 설명
[진행 과정] 1.요구사항 분석 및 협의 - 크롤링할 데이터 범위와 형식 상세 협의 - 수집 주기 및 데이터 전달 방식 결정 2.크롤러 개발 및 테스트 - 목표 웹사이트 분석 및 크롤러 설계 - Python 기반 크롤러 개발 - 테스트 및 데이터 정확성 검증 3.운영 및 유지보수 - 정기적인 크롤링 실행 및 모니터링 - 웹사이트 구조 변경 시 신속한 대응 [추천 대상] - 경쟁사 데이터 분석이 필요한 기업 - 대량의 온라인 데이터 수집이 필요한 연구기관 - 가격 정보 모니터링이 필요한 이커머스 업체 - 온라인 트렌드 분석이 필요한 마케팅 담당자 [개발자 정보] 경력: 10년 이상 기술 스택: Python, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy 주요 프로젝트: - 대형 포털사이트 검색결과 수집 시스템 구축 - SNS 데이터 실시간 수집 엔진 개발 - 이커머스 플랫폼 가격정보 수집 시스템 구축 [기타 안내사항] 준비사항 - 크롤링 대상 웹사이트 목록 - 필요한 데이터 항목 명세서 - 데이터 저장 형식 요구사항
가격
수집 범위: 단일 웹사이트 크롤링 데이터 형식: CSV 또는 Excel 파일 제공 기본 데이터 항목 수집 (상품명, 가격, 기본 정보)
수집 범위: 최대 5개 웹사이트 크롤링 데이터 형식: CSV, Excel, JSON 중 선택 확장 데이터 항목 수집 (상세 설명, 리뷰, 평점 포함) 데이터 전처리 및 정제 작업 제공
수집 범위: 최대 5개 웹사이트 크롤링 모든 형식의 데이터 제공 (CSV, Excel, JSON, API) 완전 맞춤형 데이터 항목 수집 소스 코드 제공
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