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[머신러닝 기초] 머신러닝의 정의와 분류(지도학습, 비지도학습, 강화학습) 머신러닝을 활용하는 대표적인 산업 사례 데이터 사이언스 파이프라인 소개(데이터 수집 → 전처리 → 모델링 → 평가) [필수 수학 및 통계 개념] 선형대수(벡터, 행렬 연산) 기초 확률과 통계 개념(확률분포, 가설검정, p-value 등) 미적분 개념(최적화, 미분을 통한 손실함수 최소화 이해) [Python 환경 설정] Python 기본 문법 리뷰 데이터 분석 필수 라이브러리 소개(Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등) 개발 환경(가상환경, Jupyter Notebook/Colab 등) 구성 방법 [지도학습(1): 기본 알고리즘] 선형 모델(Linear Models) 정규화 기법(Ridge, Lasso) SVM(Support Vector Machine) 트리 기반 모델(Decision Trees) [지도학습(2): 앙상블 & 최적화 기법] 랜덤 포레스트(Random Forest) XGBoost(Extreme Gradient Boosting) 모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝 [딥러닝 기초] 신경망 기초(MLP: Multi-Layer Perceptron) 딥러닝 프레임워크 소개 [CNN(Convolutional Neural Network)] CNN 구조와 원리 CNN 실습 [RNN(Recurrent Neural Network) & LSTM] 순환신경망(RNN) 개념 [LSTM(Long Short-Term Memory) & GRU(Gated Recurrent Unit)]

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  • 주 1회 2시간 * 3회차 / 지속적으로 업데이트되는 노션 기반 강의 자료 제공 / 무제한 질의 응답 / Google Meet 이용 수업 / 비대면 수업

고수 정보

연세대/현직 IT 대기업 개발/레오
연세대/현직 ...
5(3)
본인 인증 완료
총 경력 6년
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5.0

취업 준비 과정에서 데이터베이스 지식을 쌓는 게 중요하다는 이야기를 자주 들어서 수강하게 되었는데, 정말 알차고 유익한 강의였습니다. 처음 데이터베이스의 개념부터 SQL의 기본적인 사용법, 그리고 스노우플레이크 환경 구축 및 활용 방법까지 체계적으로 배울 수 있어서 실무 역량을 키우는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히 강사님께서 직접 보여주신 실습 예제 덕분에 SQL을 활용해 데이터를 다루는 과정이 명확히 이해됐고, 이제는 복잡한 쿼리도 어렵지 않게 작성할 수 있을 것 같습니다. 개념 설계부터 논리 설계, 물리 설계까지의 데이터베이스 설계 전반에 대해서도 단계별로 자세히 설명해 주셔서, 실제 회사에서 데이터베이스가 어떻게 구성되고 활용되는지 현실적으로 파악할 수 있었습니다. 또한 수업 도중 질문이 있을 때마다 항상 친절하게 대답해 주시고, 실습에서 자주 발생하는 문제점들도 직접 짚어주시면서 해결 방법까지 알려주셔서, 어려운 부분도 어렵게 느껴지지 않았습니다. 이 강의를 통해 데이터베이스에 대한 자신감을 얻었고, 특히 취업 면접이나 현업에서 많이 쓰이는 클라우드 기반 데이터베이스 환경인 스노우플레이크까지 다뤄 주셔서 취업 준비에 큰 자산이 되었습니다. 좋은 강의를 준비해주신 강사님께 다시 한번 감사드리고, 주변에 데이터베이스를 처음 배우는 취준생들에게도 꼭 추천하고 싶은 강의였습니다.

최** 고객님의 후기
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5.0

아이가 이번 머신러닝 강의를 정말 알차게 들었다고 해서 기쁜 마음으로 피드백을 남깁니다. 처음에는 중학생이 배우기에 어렵지 않을까 걱정했는데, 강사님께서 머신러닝과 딥러닝 같은 생소한 개념들을 아이 눈높이에 맞게 차근차근 쉽게 설명해 주셔서 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었다고 합니다. 특히 아이가 수업에서 배운 내용을 실습해 보며 데이터 분석과 모델링을 직접 체험해보는 게 무척 흥미로웠다고 합니다. 평소 수학이나 통계 개념에 다소 부담을 느꼈던 아들이 이번 수업 덕분에 자신감을 갖게 되었고, 앞으로 진로를 생각하는 데에도 많은 도움이 되었다고 하니 참 뿌듯합니다. 또한 아이의 질문에 매번 친절하고 세심하게 답변해 주시고, 실습 과정에서 어려움을 느끼는 부분이 있으면 예제를 통해 하나하나 해결해 주신 부분이 인상 깊었습니다. 아이가 배운 내용을 실생활에서 어떻게 활용할 수 있을지 자주 이야기할 만큼 강의가 재미있고 유익했던 것 같습니다. 좋은 수업을 만들어주신 강사님께 다시 한번 감사드리며, 아이가 다음에 더 심화된 수업도 듣기를 원하고 있으니, 앞으로도 많은 관심과 지도 부탁드리겠습니다.

김** 고객님의 후기
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5.0

정말 알찬 커리큘럼이었습니다. 강사님께서 풍부한 예시와 실제 적용 사례를 통해 LLM의 기초 개념부터 실무 활용까지 매우 친절하고 자세하게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 특히 Pre-training과 Fine-tuning 같은 핵심 개념을 실제 예제로 시각화해 주신 덕분에 이론을 쉽게 이해할 수 있었고, LangChain과 Python을 활용한 실습에서 배운 내용은 바로 현업에 적용할 수 있을 만큼 구체적이었습니다. 또한 강사님이 수강생들의 수준과 궁금증을 세심하게 배려하면서 강의를 진행하셔서, 질문이 많은 상황에도 친절하게 답변해 주셨고, 저희가 실수하거나 막힐 때마다 적극적으로 해결책을 제시해 주셨습니다. 덕분에 단순히 이론을 배우는 것에 그치지 않고, 여러 가지 프로젝트 아이디어나 실제 문제 해결 경험을 쌓을 수 있었습니다. 이번 강의를 통해 LLM을 보다 깊이 이해하고, 다양한 업무나 프로젝트에 적용할 아이디어를 얻게 되어 제 커리어에도 큰 도움이 되었습니다. 앞으로도 이러한 심도 있는 강의가 계속되길 바라며, 좋은 교육을 제공해 주신 강사님께 진심으로 감사드립니다.

강** 고객님의 후기

질문답변

  • 어떤 분들께 이 클래스를 추천하시나요?

    학교 또는 회사에서 데이터 분석을 하시는 분들께 추천합니다. 비전공자시거나 기초가 부족하시더라도 수강 가능합니다. 최대한 쉽게 이해하실 수 있도록 다양한 관점에서 풍부한 예제를 통해 핵심 개념을 설명합니다.

  • 수업 관련해서 질문을 할 수 있나요?

    수업 관련한 내용은 질문 개수 제한 없이 24시간 이내에 답변해 드리고 있습니다. 현직 개발자이니만큼, 즉시 답변 드리기 어려운 점은 양해 부탁드립니다.

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