대학원 진학 및 진로 관련 고민, 최근 트렌드에 빠삭하고 다양한 경험을 한 KAIST 대학원, 정출연 연구원 출신 컨설턴트가 상담해드립니다. 취업이 어렵다는데, 뭘 해야 할 진 모르겠고, 대학원 가는 게 좋다던데, 정말 좋은건지, 들어가려면 뭐부터 어떻게 해야하는지 모르겠나요? 유사한 고민을 하고 연구실 인턴, 스타트업, KAIST 대학원, 정출연 연구원을 거친 선배가 고민을 해결해 드립니다! 다양한 경험을 거치며 돌아돌아 왔던 저는 “아 이런 생각이나 활동을 좀더 어렸을 때 했다면 더 좋았을 텐데” 라는 생각을 많이 했고, 이러한 지식이 누군가에겐 인생에 있어서 몇년의 기회비용을 아낄 수 있다는 점을 느꼈습니다. [컨설턴트 약력] - 정부출연연구소 AI 센터 연구원 - KAIST 김재철 AI 대학원 - 연세대학교 전기전자공학부 - AI 분야 탑티어 컨퍼런스(NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, EMNLP, etc) 1저자 - AI 기술 기반 한국 / 미국 특허 발명자 [상담을 통해 아래와 같은 질문의 답을 얻어가실 수 있습니다] - 취업과 대학원 중에 고민일 때 어떻게 해야 하는지? - 대학원과 연구실 선택은 어떻게, 어떤 기준으로 해야 할지? - 좋은 대학원과 연구실에 가기 위해서는 지금 무엇을 해야 하는지? - 현재 AI/반도체/SW/HW 유관 분야 채용 시장 트렌드는 어떠한지? - 학위 과정 이후에 취할 수 있는 커리어의 종류와 대우는 어떠한지? - 내 나이, 내 학점, 내 경험으로는 가능한지 / 불가능한지? - 대학원 컨택 / 자기소개서 / 면접 준비는 어떻게 하는게 좋은지? - 연구분야 선택은 어떻게 하는 것이 좋은지? 소정의 금액으로 6개월 - N년의 기회비용을 아끼세요! [추가 서비스] - 대학원 입시 자기소개서 코칭 및 첨삭 - 대학원 입시 면접 및 교수님 컨택 모의면담 컨설팅 - 연구실 컨택 메일 및 자료 첨삭 [타 서비스 대비 차별점] 소위 비전공자 출신 "자칭 입시 전문가" 들이 터무니없는 가격으로 누구나 말할 수 있는 내용으로 비전문적인 서비스를 제공하는 것과 달리, 실제 학부생의 입장에서 연구 분야를 탐색하고 여러 연구실을 직접 탐색하고 컨택해서 인턴을 경험하고, 입시를 스스로 돌파해서 연구원으로 성장해온 경험을 바탕으로 실질적인 조언이 가능합니다. 또한 현업 경험을 통해 그들이 조언해주지 못하는 학계와 산업계의 세부 연구 분야별 트렌드 및 R&D 직군의 채용시장 트렌드를 바탕으로 세부 연구분야 및 연구실 선정에 실용적인 도움을 줄 수 있습니다. [컨설팅 후기] "대학원 진학 관련해서 정보도 많이 없고 지인 중에서도 비슷한 상황을 찾기가 많이 어려워서 답답했는데, 많은 조언 얻을 수 있어서 뜻깊은 시간이였습니다! 어느 방향으로 준비해야 할지, 제 상황이 객관적으로 어느정도 위치인지 알 수 있었던 것 같아요 아직은 제대로된 입시를 해본적은 없어서 여쭤볼 수 있는 것들이 한정적이여서 한편으로는 아쉬움도 조금 남았습니다 추후 더 구체적인 고민이 생기게 된다면 다시 한번 오늘과 같은시간 가질 수 있으면 정말 유익할 것 같습니다" - 연세대학교 전기전자공학부 남XX "대학원, 연구실마다 다른 인턴 선발 조건, 연구 환경, 입시 절차에 대해서 구체적이고 친절하게 설명해주셔서 좋았고, 교수님에게 인턴 등으로 컨택할 때 어떤 식으로 컨택하면 좋을지, 제 스스로 갖고 있던 경험 중 어떤 부분을 어필하면 좋을지에 대해서 자세하게 알려주셔서 실제로 인턴을 구하는 데 큰 도움이 되었습니다" - 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과 이XX "SKP AI 대학원에 진학하고 싶지만, 나이가 많고, 학점이 경쟁자 대비 낮은 편이라는 생각에 고민이 많았는데 객관적으로 현재 수준을 알려주시고, 여기서 어떤 점을 보완하면 가능한지에 대해서 구체적인 실행 방안까지 알려주셔서 좋았습니다. 추가로 상담이후에 궁금한 점을 여쭤봐도 흔쾌히 도움주셔서 감사했습니다" - 한양대학교 컴퓨터공학과 박XX