[LLM 기초 입문] LLM이란? 초거대 언어 모델의 정의와 특징 기존 언어 모델과의 차이점 언어 모델의 역사 n-gram부터 Transformer까지의 발전 과정 이해 Pre-training과 Fine-tuning 데이터 수집 및 전처리 기법 사전학습(Pre-training)과 후속학습(Fine-tuning)의 개념과 목적 Prompt Engineering 기초 적절한 프롬프트 작성 방법 Few-shot, Zero-shot, One-shot 등의 기법 모델 선택 및 활용 API 연동 방법 및 사용 사례 [LLM 실습 : LangChain] Python 환경설정 주요 라이브러리 설치 및 설정 LangChain 활용 LangChain 개념 및 설치 체인(Chain) 개념 이해 프롬프트 체인, 메모리, 에이전트 등 주요 구성 요소 실습 LLM API 연동 예시(OpenAI API, Hugging Face 등) 토큰 관리, 요금 계산, API 호출 시 주의사항 LangChain을 이용한 자료 기반 질의응답(Q&A) 시스템 산업 현장에서의 LLM 적용 시나리오 개인 프로젝트 및 스타트업 등 다양한 분야 사례