| 서비스 소개 핵심 문제를 1일 만에 머신러닝/딥러닝 모델을 활용한 분석·예측·시각화하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. * 대상: 이탈예측, 매출/수요예측, 전환율 분석, 고객세그먼트, 이상치 탐지, 간단 추천 등 * 스택: Python, pandas, scikit-learn, PyTorch(필요할 경우), Matplotlib/Plotly 등 * 활용모델: 다양한 머신러닝/딥러닝 모델 | 작업 범위 (기본 제공) * 문제 정의 & 데이터 이해: 목적/KPI 정리, 성공 기준 합의 * 탐색적 데이터 분석(EDA): 결측/이상치 점검, 핵심 통계 요약 * 모델링(택1 과업 중심) > 예측: 회귀/분류(베이스라인 + 고도화 모델 1종) > 분석: 세그먼트/RFM/코호트, 이상치/변칙 탐지 > 시각화: KPI 대시용 그래프(3~5개) * 검증 & 해석: 적합한 지표로 성능 보고, 변수 중요도/인사이트/액션아이템 정리 * 결과 정리: 산출물 납품(리포트/요약브리핑) | 작업 산출물 * 주피터 노트북(.ipynb): 데이터 전처리→모델 학습/평가→시각화 코드 전 과정 * 리포트(PDF, 5~8p 권장): 문제정의, 데이터 요약, 분석·모델 결과, 변수 중요도/인사이트/액션아이템 | 당일 타임라인 1. 킥오프/요구사항 확인 (1시간) 2. 탐색적 데이터 분석(EDA) & 전처리 (2시간) 3. 모델링 및 튜닝: 베이스라인→고도화 모델 1종 (3시간) 4. 시각화, 리포트 정리 (1시간) 5. 최종 납품: 산출물 제공 (1시간) | 입력 데이터 가이드 * 파일: CSV/Parquet(권장), 시트/DB 덤프도 가능 * 용량 가이드: 최대 100k 행, 50 컬럼 내(초과 시 비용 추가) * 라벨(예측 과업 시): 목표 변수 1개 명시(예: 구매여부, 매출금액) | 메타 정보 * 컬럼 설명, 비식별화 여부, 기간 범위 등 | 유지보수 * 납품 후 7일 내 기본 수정 1회 (모델 구조 변경 및 데이터 교체는 별도 옵션) * 납품 후 7일 내 간단한 상담/문의 대응 | 보안/비밀유지 * NDA 가능, 비식별화 권장 * 납품 후 원본 데이터/중간 산출물 파기 요청 시 즉시 처리 | 주문 전 체크리스트 * 목표/KPI와 성공 기준(예: AUC 0.75 달성 or 상위 요인 Top5 도출) * 데이터 샘플 1~2개 파일(개인정보 및 민감정보 제거) * 커뮤니케이션 채널: 메신저 및 이메일