안녕하세요 f1score를 올리는 과제인데 지금 22.04이고 2퍼정도 더 올리기를 원합니다
상세 설명
서비스 설명 데이터 기반 문제 해결을 위한 머신러닝 예측 모델링 · 분류 모델 · 이상치 탐지 모델링 서비스를 제공합니다. 전처리 → 모델 학습 → 성능 비교 → 제출용 파일 생성까지 한 번에 처리되는 맞춤형 분석 서비스입니다. 과제/연구/비즈니스 분석 등 다양한 목적에 맞춰 실제 활용 가능한 예측 결과물(CSV·보고서·Python 코드·그래프)을 제공합니다. 진행 과정 1) 데이터 확인 및 분석 목적 상담 (예측/분류/이상치 탐지/과제 제출 등) 2) 데이터 전처리 수행 결측치 처리, 이상치 제거, 인코딩, 스케일링, 피처 엔지니어링 3) 모델링 진행 LogisticRegression / RandomForest / XGBoost / LightGBM 등 적용 4) 성능평가 및 모델 비교 ROC·AUC·MAE·RMSE 등 주요 지표 비교 제공 5) 제출 가능한 결과물 제공 CSV, 분석 그래프, 실행 코드, 요약 보고서 (요청 시 Word/PDF 보고서 제작 가능) 6) 1회 무료 수정(누락·오류 시 재학습) 추천 대상 데이터 기반 과제·프로젝트 제출이 필요한 학생 논문·연구 목적의 분석 결과가 필요한 대학원생 매출/이탈/불량·이상치 예측이 필요한 사업자/직장인 공공·민간 분석 보고서가 필요한 연구 담당자 데이터는 있지만 어떻게 분석해야 할지 모르는 분 고수 정보 (경력) 데이터 분석/머신러닝 실무 7년 모델링 자동화 시스템 구축 경험 텍스트 분석·예측 모델링·시계열 분석 등 다양한 프로젝트 경험 ROC·Feature Importance·다중모델 비교 등 고급 평가 제공 과제/연구/기업용 프로젝트 가능 기타 안내 사항 데이터 품질(결측치·이상치)에 따라 전처리 비용이 추가될 수 있습니다. 과제 제출용의 경우, 주어진 형식을 최대한 맞춰드립니다. 기업 분석(매출 예측·이상치 탐지)은 별도 협의 후 견적 산정됩니다. (150만원 이상~) 민감 정보 포함 시 익명화 또는 마스킹 필요합니다. 준비물/의뢰인 준비사항 데이터 파일(CSV/XLSX) 분석 목적 제출 양식(있을 시 첨부) 결과물 형태 선택(csv/보고서/코드) 특수 조건(그룹 비교·특정 변수 제외 등)
가격
데이터 조건: 5,000행 이하 or 컬럼 10개 이하 제공: 단일 모델(1종), 기본 전처리, 제출용 CSV
데이터 조건: 5,000~20,000행 제공: 2개 모델 비교, ROC 그래프, 제출 파일
데이터 조건: 20,000~50,000행 제공: 3개 모델 비교 + 중요도 그래프 + 최종 모델 선정
데이터 조건: 50,000~150,000행 제공: XGBoost/LightGBM 중심 고성능 모델링 + 전처리 강화
데이터 조건: 150,000~300,000행 제공: 최적화 + 파라미터 튜닝 포함 + 모델 해석 강화
데이터 조건: 행 수 5만행 이하 컬럼 50개 이하 결측치·이상치 다량 포함 데이터 가능 제공 내용: 결측치 처리 이상치 탐지 및 제거 스케일링/정규화 피처 엔지니어링(파생변수 생성) 범주형 인코딩 최적화
데이터 조건: 데이터 규모와 무관 (단, 모델링 결과가 이미 있어야 함) 그래프 5개 이하 제공 내용: 3~5페이지 분석 요약 보고서 모델 개요·성능지표·그래프 설명 과제 제출용 / 연구 기본형
데이터 조건: 데이터 규모 제한 없음 그래프 10개 이하 기업·연구소 수준의 상세 기술 필요 시 제공 내용: 6~12페이지 심화 분석 보고서 모델 해석(Feature Importance) 트렌드 분석 및 결과 활용 제안 기업/프로젝트 제출용 수준
데이터 조건: 학습 데이터 15만행 이하 컬럼 60개 이하 모델 수 1~3개 제공 내용: modeling.py 형태의 “전체 파이프라인 자동 실행 코드" (전처리 → 모델학습 → 평가 → 제출파일 생성까지 자동화) 주석 포함 다른 데이터로 교체 시 바로 재사용 가능
데이터 조건: 데이터 300,000행 이상 컬럼 100개 이상 예측/분류/이상치 탐지/비즈니스 시뮬레이션 등 복잡한 요구 전처리 + 모델링 + 최적화 풀 패키지 필요할 때 제공 내용: 비즈니스 목적에 맞는 모델 설계 고급 알고리즘(XGBoost, LightGBM, CatBoost 등) 하이퍼파라미터 튜닝 보고서·코드·전체 결과물 포함
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[상품] 안녕하세요 f1score를 올리는 과제인데 지금 22.04이고 2퍼정도 더 올리기를 원합니다
안녕하세요! f1-score 개선은 모델/전처리 튜닝으로 충분히 가능해 보입니다.현재 사용 중이신 코드나 데이터(또는 제출용 템플릿)를 먼저 한 번 보내주시면 어느 지점에서 점수가 막히는지 정확히 확인해드릴게요.
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머신러닝 기반 예측 모델링·분석 대행 서비스
최대 1,000만 원까지 보상