[진행 과정] 1. 문제 정의 및 데이터 분석 - 고객님의 데이터와 목적(예측, 분류, 이상탐지 등)을 분석합니다 - 보유 데이터 구조 및 품질을 점검하고 최적의 방향을 설계합니다 2. 데이터 전처리 및 Feature Engineering - 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정제 - 모델 성능 향상을 위한 변수 생성 및 가공 3. AI 모델 설계 및 학습 - 머신러닝 / 딥러닝 모델 선정 (XGBoost, LSTM 등) - 다양한 모델 비교를 통해 최적 성능 모델 도출 4. 성능 검증 및 개선 - RMSE, Accuracy, F1-score 등 지표 기반 평가 - 실제 환경 적용을 고려한 모델 튜닝 5. 자동화 및 배포 - 예측 모델 API화 또는 자동 실행 시스템 구축 - 엑셀 / 웹 / 서버 연동 가능 6. 유지보수 및 고도화 - 데이터 추가 시 재학습 및 성능 개선 지원 - 지속적인 모델 개선 가능 [추천 대상] - 매출 / 수요 / 가격 예측이 필요한 기업 - 고객 세분화 및 분류 모델이 필요한 서비스 - 데이터 기반 의사결정을 도입하고 싶은 스타트업 - 반복적인 분석 업무를 자동화하고 싶은 경우 - 제조 / 유통 / 금융 / 플랫폼 서비스 운영자 [고수 정보] - AI / 머신러닝 / 데이터 기반 시스템 개발 경험 - 실제 서비스 적용 가능한 AI 모델 구축 경험 다수 - 단순 모델 개발이 아닌 “운영 가능한 자동화 시스템” 구축 - 연구 + 실무 기반의 안정적인 개발 진행 [상품 정보] ✔ 기본 패키지 - 간단 예측 / 분류 모델 개발 - 가격: 30 ~ 80만원 ✔ 중급 패키지 - 데이터 전처리 + 모델 최적화 + 성능 개선 - 가격: 80 ~ 200만원 ✔ 고급 패키지 - 자동화 시스템 + API 연동 + 운영 환경 구축 - 가격: 200만원 이상 (협의) ※ 데이터 상태 / 난이도 / 요구사항에 따라 견적 변동됩니다 [기타 안내] - 데이터가 정리되지 않은 상태도 진행 가능합니다 - 엑셀, CSV, DB 등 다양한 데이터 형태 지원 - 작업 기간: 평균 3일 ~ 3주 - 수정 및 추가 요청 협의 가능 👉 단순 모델 개발이 아닌 “실제 업무에 적용 가능한 AI 자동화 시스템”을 제공합니다.