안녕하세요. 저는 포털 쇼핑 검색 결과에 노출되는 상품 정보를 기준으로, 상품 구조가 AI에 어떻게 읽히는지 진단하고 개선 방향을 제안하는 작업을 하고 있습니다. 같은 상품이라도 상품명, 브랜드, 카테고리, 속성 정보가 정리되지 않으면 AI가 상품을 정확하게 해석하지 못할 수 있습니다. 특히 필수 정보가 비어 있거나, 상품명이 과하게 나열형이거나, 카테고리와 속성 구조가 약한 경우에는 상품 정보 전달력과 추천 적합도에 불리하게 작용할 수 있습니다. 저는 이런 문제를 점검하고, 무엇을 먼저 손봐야 하는지 구조 중심으로 안내드립니다. [진행 과정] 스토어명 또는 상품명을 전달받아 현재 상품 구조를 확인합니다. 상품명, 브랜드, 카테고리, 이미지, 속성 정보 등 주요 항목을 기준으로 기본 진단을 진행합니다. 어떤 정보가 부족한지, 어떤 구조가 혼선을 만드는지 정리합니다. 우선 수정이 필요한 항목과 개선 방향을 안내합니다. 필요한 경우 추가 상품 비교, 구조 확장, 정밀 진단 방향까지 함께 제안드립니다. [추천 대상] 상품명과 정보 구조를 어떻게 정리해야 할지 고민인 판매자 상품 정보는 많은데 전달력이 약하다고 느끼는 판매자 브랜드, 카테고리, 속성 정리를 점검하고 싶은 판매자 AI가 상품을 더 잘 해석할 수 있도록 구조를 정리하고 싶은 판매자 [고수 정보] 단순히 노출만 이야기하기보다, 상품 정보가 얼마나 읽기 쉬운 구조로 정리되어 있는지를 먼저 봅니다. 과장된 보장보다 현재 구조의 문제를 정확히 짚고, 실제로 수정 가능한 항목을 우선순위로 제안하는 방식으로 진행합니다. [상품 정보] 기본 진단은 공개 검색 결과 기준으로 현재 상품 구조를 확인하고 핵심 문제를 정리하는 방식으로 진행됩니다. 필요에 따라 상품명 정리 방향, 카테고리 적합성, 속성 정보 보완 방향, 구조 개선 우선순위까지 확장해 안내할 수 있습니다. 또한 API로 연결해주시면 공개 화면에서 보이지 않는 상품 데이터까지 확인할 수 있어 더 정확한 진단과 정밀한 구조 분석이 가능합니다. 작업 범위에 따라 추가 상품 비교, 스토어 단위 분석, API 기반 정밀 점검도 별도 협의 가능합니다.