15 종류의 이미지를 CNN을 이용하여 분류하였다. 처음 신경망을 구현하여 정확도를 살펴보았더니 정확도가 29.17%이었으나 신경망을 점차 보완해가면서 최종 99.83%를 달성했다




백민영
통계분석
운동 역학 머신 러닝 분류 모델
0143감성분석을 통한 RNN
0175방송국 시청률 분석
0135머신러닝을 이용한 회귀문제
0163텍스트 마이닝(워드 클라우드 및 네트워크 분석)
0825
논문용 통계 결과표 샘플(한글/영문) - 상관분석, 공변량 통제 다중회귀
05빅데이터 파이프라인 구축
051쇼핑몰상품 및 리뷰 등 크롤링
121구조방정식 분석
1280구조방정식, 잠재성장모형
0324데이터와 문서 작업 서비스를 짧게 소개하는 영상입니다. 데이터 가공, 라벨링, 크롤링, 통계분석, 교정과 교열, 문서작성을 도와드립니다. 역량 소개용 예시 영상입니다.
123스마트스토어 경쟁력 강화를 위한 맞춤형 데이터 크롤링 및 분석
215갤럭시 z플립4 삭제된 사진 복구
0999+이중진자 궤적 예측 신경망
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