Watcha 클론 과제 의뢰를 받아, 처음부터 직접 개발 진행했었습니다.







Robin
iOS 개발
글 하나를 쓰면 네 개 채널에 자동으로 발행되고, 공감과 댓글, 서로이웃, 답글까지 처리하는 프로그램을 직접 설계하고 개발했습니다. 채널마다 API 규격과 인증 방식, 이미지 처리 방식이 전부 다릅니다. 채널을 추가할 때마다 본체를 고쳐야 하는 구조를 피하려고, 발행 로직을 채널별로 분리하고 공통 인터페이스만 지키도록 설계했습니다. 가장 어려웠던 것은 발행이 아니라 실패 처리였습니다. 초기에는 한 채널이 막히면 전체가 멈췄습니다. 채널별로 독립 재시도하도록 바꾸고, 실패 원인을 인증 만료와 일시 오류로 구분한 뒤에야 무인 운영이 가능해졌습니다. 로그인은 일부러 자동화하지 않았습니다. 프로그램이 반복 로그인하면 캡차가 뜨고 계정이 막히기 때문입니다. 처음 한 번 사용자가 직접 로그인하면 그 세션을 저장해 씁니다. 속도도 일부러 늦췄습니다. 사람처럼 간격을 두고 움직이도록 만들었습니다. 짧은 시간에 몰아서 처리하면 하루 만에 막힙니다. 파이썬으로 개발했고 설치 없이 실행 파일 하나로 동작합니다. 계정 정보는 사용자 PC에만 암호화 저장되며 외부로 전송되지 않습니다. ※ 각 블로그 서비스의 이용약관을 준수하는 범위에서 동작하며, 방문자 수나 노출 순위 등의 결과를 보장하지 않습니다.
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051실제 서비스에 붙어 있는 AI 에이전트를 그대로 녹화한 시연 영상입니다. 질문 1 “현재 화면 분석해줘.” 사용자가 보고 있는 화면을 읽고 상태를 표로 정리합니다. 화면에서 확인한 값과 추정을 나눠서 답합니다. 질문 2 “어제 새벽 3시쯤 결제 서비스 장애 원인이 뭐였어?” 알림과 이벤트 기록을 직접 조회해 원인을 좁힙니다. 확인하지 못한 부분은 지어내지 않고 확인하지 못했다고 말합니다. 이런 AI 에이전트를 소형 모델로 비용은 낮추고, 근거 없는 답은 막도록 설계·개발해 드립니다.
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