프록시 상태 관리 프로그램


ZENMI
소프트웨어 개발
속기 키보드용 자막 프로그램
072가족을 위한 맞춤형 웹 & 모바일 플랫폼: AWS 기반 반응형 서비스
00MI 로고와 함께 빛나는 반응형 프론트엔드 포트폴리오 웹사이트
00커뮤니티 영상 통합 검색: 빠르고 효율적인 웹 개발 솔루션
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공급사 자동 탐색분류 프로그램
02강력한 일괄 파일 이름 변경, 직관적인 UI로 작업 효율 극대화
02N사 쇼핑몰 API연동 및 자동화
023웹기반 사내 ERP
0614대량 상품등록 오류 제로! 웹 기반 엑셀 검증 자동화 솔루션
00마케팅 DB 추출기
014실제 운영 중인 패션 AI 서비스의 모델 학습 현장입니다. 영상은 학습 진행 로그로, 스텝 수와 손실값(loss)이 실시간으로 갱신되는 화면입니다. 클라우드 GPU(A100 80GB)에서 수일간 진행되는 파인튜닝을 직접 세팅하고 모니터링하며 운영합니다. 이 프로젝트는 데이터 수집부터 배포까지 전 과정을 한 사람이 수행한 사례입니다. ① 데이터 수집 — 재시도·이어받기 로직을 갖춘 크롤러를 직접 개발해 대규모 데이터를 중단 없이 수집 ② 정제·라벨링 — 중복 제거, 품질 필터링을 거치고 자체 제작한 검수 툴로 휴먼 검수까지 수행해 학습용 데이터셋 구축 ③ 모델 파인튜닝 — 목적에 맞는 모델을 선정하고 GPU 환경 세팅, 파인튜닝(LoRA), 성능 평가까지 진행 (영상 구간) ④ 서비스 적용 — 학습된 모델을 실제 서비스 API로 연결해 운영 본 프로젝트 규모 기준 단가는 500만 원(약 4주)입니다. 학습 데이터셋 구축부터 GPU 파인튜닝·성능 평가까지 포함한 금액이며, 데이터가 이미 준비된 경우 파인튜닝만 진행하면 비용이 크게 낮아집니다. 소규모 크롤링·라벨링 건은 별도 견적으로 부담 없이 문의하실 수 있습니다. 모든 작업은 샘플 선납품으로 품질을 먼저 확인시켜 드린 후 진행합니다.
05마케팅 자동화의 시작: AI 연동 카페/블로그 매크로 개발
012문서 통합시스템
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