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데이터 크롤링Wi-Fi 신호 기반 머신러닝 혼잡도 예측 시스템 개발: 스마트 캠퍼스 구현
  • 지역비대면 진행
  • 예산20,000원
  • 이용 목적앱 크롤링, 웹 크롤링
  • 유형댓글, 페이지 내용, 페이지 제목, 평점
  • 분야검색 포털 (네이버, 구글 등), 동영상 채널 (유튜브 등), 쇼핑몰, 오픈마켓 (쿠팡, 옥션 등)
  • 수량100페이지 이하
  • 기간1개월

붐비는 공간에서 불편을 겪는 학우들을 위해 모바일 기기의 Wi-Fi 탐지 신호를 머신 러닝으로 분석하여 교내 주요 공간의 혼잡도를 추산하는 알고리즘 및 기기, 어플리케이션을 개발했습니다.

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박창수
데이터 크롤링
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