지역비대면 진행
예산5,000,000원
이용 목적네이티브
기간1개월

1. 프로젝트 개요 프로젝트명: 탄소감축 계단오르기 스탭퀘스트 목적: 사용자의 계단오르기 데이터를 기반으로 퀘스트 달성, 보상, 탄소감축 수치로 실시간 변화하는 모바일 서비스 개발 2. 내가 맡은 개발 역할 프론트엔드 앱 전체 기술 구조 설계 1) 클린 아키텍처 Data - Domain - Presentation - Util와 MVVM 구조를 통해서 유지 보수, 안정성, 재사용성, 확장성 증가 2) 최신 선언형UI 개발 방식인 Jetpack compose를 통한 개발로 UI 개발 생산성, 코드 단순화, 반응형 업데이트, 테이스트 용이성, 플랫폼 확장성 증가 3) 인공지능 모델 개발: 기기의 자이로, 가속도, 기압 센서 등을 활용한 데이터를 확보 하고 계단오르기와 엘리베이터 구분을 위한 적합한 머신러닝 기반의 인공지능 모델 개발

italkorean

iOS 개발

5.0(6)

GPT를 활용한 챗봇 앱, AI 이미지 생성 앱, AI 음성 인식 및 생성 앱, 서버연동 서비스 구현 최신 언어 활용! 앱 퀄리티 보장!

탄소감축 계단오르기 스탭퀘스트

충남대 탄소감축 앱

아마추어 뮤지션 자작곡 스트리밍 앱

500m 반경 기반 실시간 택시/대리기사 매칭 및 위치 추적 앱 MVP 개발

탄소감축 계단오르기 스탭퀘스트
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충남대 탄소감축 앱
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아마추어 뮤지션 자작곡 스트리밍 앱
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500m 반경 기반 실시간 택시/대리기사 매칭 및 위치 추적 앱 MVP 개발
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AI 기반 2.5D 실시간 아바타 서비스 개발
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쓰레기 줍고 인증하는 플로깅 앱
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자사 서비스 (앱)
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글로벌 헤어 트렌드 Mining AI Agent 개발
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1) 프로젝트 소개 AI 기반 2.5D 실시간 아바타 서비스 개발 오픈소스의 딥러닝 모델을 추가학습 시켜 음성 또는 대화 흐름에 맞춰 자연스럽게 말하고 움직이는 2.5D AI 아바타를 개발했습니다. 실제 GPU 서버를 구성하고 오픈소스를 다운 받은 후 요구사항에 맞게 모델을 재학습 시켜 구현하였습니다. 기존 정적인 캐릭터나 단순 이미지 기반 챗봇을 넘어, 사용자가 실제 인물형 아바타와 대화하는 듯한 경험을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 주요 타깃은 AI 튜터, 언어 학습 서비스, 상담형 챗봇, 가상 캐릭터 서비스 등에서 실시간 인터랙션이 필요한 사용자입니다. 특히 음성 기반 학습 서비스나 대화형 콘텐츠에서 몰입감을 높일 수 있는 AI 아바타 엔진 구현에 중점을 두었습니다. 2) 작업 범위 오픈소스 기반 2.5D 아바타 렌더링 구조 개발 고정 아바타 이미지 기반 얼굴 애니메이션 구현 음성 또는 대화 응답에 맞춘 입모양 및 표정 제어 구조 설계 아바타 렌더링 파이프라인 구성 실시간 서비스 적용을 고려한 서버 기반 렌더링 구조 설계 아바타 모션 템플릿 및 립싱크 제어 방식 적용 지원 환경 AI 아바타 렌더링 서버 실시간 음성 대화 서비스 연동 구조 모바일 앱 또는 웹 클라이언트 연동 가능 구조 GPU 기반 아바타 렌더링 환경 3) 주요 업무 오픈소스를 활용한 2.5D 인물형 아바타 구현 단일 또는 소수의 기준 이미지를 기반으로 자연스러운 얼굴 움직임 생성 말하기 상황에 맞는 입모양, 눈 깜빡임, 고개 움직임, 표정 변화 처리 아바타의 기본 대기 상태, 말하기 상태, 반응 상태를 구분한 모션 구성 립싱크 품질 개선을 위한 입모양 제어 파라미터 설계 실시간 대화 서비스에서 사용할 수 있도록 렌더링 로직을 모듈화 아바타 이미지 전처리, 얼굴 정렬, 모션 적용, 프레임 생성 흐름 구성 추후 음성 합성 결과와 아바타 영상이 자연스럽게 동기화될 수 있도록 구조 설계
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