형태: 자사 서비스 (앱) 목적: STT(음성 인식)와 머신러닝 기술을 활용해 한국어 발음 학습을 보다 쉽고 재미있게 만들기 위한 학습 앱입니다. 단순한 학습 도구가 아닌, 게이미케이션 요소를 결합해 사용자가 자연스럽게 반복 학습에 몰입하도록 설계했습니다. 현재는 사용자 경험과 완성도를 한 단계 끌어올리기 위해 재출시를 목표로 리뉴얼 개발을 진행 중입니다. 2. 프론트엔드 앱 전체 아키텍처 설계 Clean Architecture(Data - Domain - Presentation - Util)기반 구조 설계 MVVM 패턴 적용을 통해 유지보수성 안정성 코드 재사용성 기능 확장성 을 고려한 장기 운영 가능한 앱 구조를 구축했습니다. 3. SwiftUI 기반 선언형 UI 개발 최신 SwiftUI 선언형 UI 방식으로 앱 전반을 개발 이를 통해 UI 개발 생산성 향상 코드 단순화 상태 기반 반응형 UI 업데이트 테스트 용이성 향후 플랫폼 확장(iPad, macOS 등) 가능성 을 확보했습니다. 4. 서버 연동 및 데이터 관리 Firebase API를 활용해 사용자 데이터 관리 앱 상태 동기화 안정적인 서버 연동 구조 구현 초기 서비스부터 확장까지 고려한 서버 연동 구조를 설계했습니다. 5. 음성 인식(STT) 기능 구현 iOS에서 제공하는 Speech Framework를 활용해 음성 인식 기능 구현 사용자의 발음을 실시간으로 인식하고 학습 피드백에 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.