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웹 개발다자간 협업의 새 기준: AI 기반 통합 프로젝트 관리 시스템
  • 지역비대면 진행
  • 예산5,000,000원
  • 기간6주

여러 회사가 함께하는 대규모 프로젝트, 목표와 일정을 조율하고 데이터를 공유하는 과정에서 어려움을 겪으신 적 있으신가요? 서로 다른 3개 회사가 공동의 목표를 위해 사용하는 대규모 협업 시스템입니다. 단순한 업무 공유를 넘어, 각 회사의 민감한 데이터를 보호하면서도 OKR, 재무 현황, 머신러닝 학습 지표 등을 실시간으로 통합 관리해야 하는 고난도 프로젝트였습니다.

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1. 실시간 통합 대시보드 및 복잡한 데이터 구조 설계 - 과제: 3개 회사의 서로 다른 데이터 스키마(캠페인, 비즈니스 잔액, OKR)를 하나의 대시보드에서 이질감 없이 표현해야 했습니다. - 해결: Supabase의 Realtime 기능을 활용하여 데이터 변경 사항을 즉시 반영하고, TanStack Query v5를 도입하여 서버 상태관리와 캐싱을 최적화했습니다. 이를 통해 '공동 OKR 보드(To Do/Doing/Done)'와 같은 복잡한 칸반 시스템에서도 끊김 없는 사용자 경험을 구현했습니다. 2. 기업 정보 유출 없는 'Secure AI 어시스턴트' 구현 - 과제: 업무 생산성을 위해 LLM(AI)을 도입해야 했으나, 기업 내부 데이터가 외부로 유출될 보안 우려가 있었습니다. - 해결: AI API 호출 전 민감 정보를 자동으로 마스킹 처리하는 'Privacy Filter' 미들웨어를 자체 개발하여 적용했습니다. 이를 통해 보안 걱정 없이 DeepSeek/Gemini 기반의 업무 보조 기능(Daily Giant v2.0)을 안전하게 사용할 수 있는 환경을 구축했습니다. 3. 이기종 외부 서비스(3rd Party) 대규모 연동 - 과제: 개발팀, 마케팅팀 등 다양한 직군의 니즈를 충족하기 위해 여러 외부 툴과의 연동이 필요했습니다. - 해결: WANDB(Weights & Biases) 연동: 머신러닝 학습 Loss, Learning Rate 등 전문 지표를 대시보드 내 그래프로 시각화하여 개발팀의 모니터링 효율을 극대화했습니다. - Google Drive & 네이버 광고 API: 파일 관리와 광고 성과 데이터를 플랫폼 내에서 직접 제어할 수 있도록 API를 깊이있게 통합했습니다.

SR STUDIO
웹 개발
별점
5.0(2)
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