* 본 프로젝트는 실제 상용 서비스 결과물이 아닌 기술 역량 증명을 위한 '사례 연구'입니다. 서비스 금액은 실제 사용된 금액이 아닙니다. [사례 연구] 반복적 시장 조사를 10초로 단축하는 데이터 자산화 솔루션 - 본 프로젝트는 이커머스 판매자 및 마케터가 겪는 '매일 반복되는 가격 모니터링' 문제를 해결하기 위한 기술 검증(PoC) 사례 연구입니다. - 문제 정의: 수동 검색을 통한 가격 조사는 휴먼 에러의 가능성이 높고 시간이 많이 소요됨. 또한, 일반적인 웹 스크래핑 방식은 사이트의 보안 정책에 따라 빈번하게 차단되는 한계가 있음. - 해결 방안: 네이버 쇼핑 공식 API를 연동하여 데이터 수집의 정확도와 법적 안정성을 동시에 확보. 주요 기능: - 실시간 데이터 파싱: 특정 키워드에 대한 상품명, 최저가, 판매처 정보 즉시 수집. - 데이터 정제: 분석에 불필요한 HTML 태그 및 특수문자 자동 제거. - 엑셀 보고서 생성: 수집된 데이터를 즉시 활용 가능한 .xlsx 형태의 데이터베이스로 변환. 본 프로젝트는 실제 상용 서비스 결과물이 아닌 기술 역량 증명을 위한 '사례 연구' 이므로 다음항목을 준수 합니다. - 준법성: 네이버 오픈 API 호출 가이드를 준수하며, 일일 쿼터 제한(25,000건) 내에서 안정적으로 작동하도록 설계되었습니다. - 목적: 개인적 학습 및 데이터 분석 자동화 로직 구현을 통한 업무 효율화 검증.

- 실제 네이버 오픈 API 를 활용한 데이터 수집 결과물