개발 배경 및 목적 FITA 라는 AI 기반 올인원 피트니스 앱 서비스를 기획하고 운영하면서 사용자들이 체지방률을 측정하기 위해 고가의 장비가 있는 곳을 매번 방문해야 하는 불편함을 해소하고자 했습니다. 누구나 가지고 있는 스마트폰 카메라만으로 집에서도 간편하고 정확하게 자신의 몸 상태를 파악할 수 있다면 피트니스 경험이 획기적으로 개선될 것이라 판단하여 개발을 시작했습니다. 주요 기능 및 기술 구현 사용자가 스마트폰으로 상반신을 촬영하면 AI가 즉시 체지방률을 분석해주는 기능을 구현했습니다. 촬영 과정에서 사용자가 올바른 자세를 취할 수 있도록 구글 MediaPipe 기술을 적용해 가이드를 제공하고 개인정보 보호를 위해 얼굴 영역은 자동으로 제외처리합니다. 핵심이 되는 AI 엔진은 3326명의 데이터(인바디, DEXA 스캔같은 체성분데이터-상반신 사진 페어드 데이터 셋)를 기반으로 학습되었으며 체지방이 낮은 사용자와 높은 사용자 각각에 특화된 두 개의 모델을 결합하는 듀얼 모델 구조를 채택했습니다. 여기에 BMI 정보를 보조 지표로 융합하여 단순 이미지 분석보다 훨씬 정교한 결과를 도출합니다. 성과 및 연구 논문 이 기술은 기존 인바디 등 전용 장비와 비교했을 때 매우 근소한 오차 범위를 기록하며 상용화 가능성을 입증했습니다. 특히 설명력 지수인 R스퀘어 값이 0.989에 달할 정도로 높은 정확도를 보였습니다. 이러한 기술적 성과를 바탕으로 스마트폰 기반 체지방 추정 듀얼 신경망 및 적응형 융합 기술에 관한 연구 논문(Smartphone-Based Body Fat Estimation Using Dual Specialized Deep Networks with Adaptive Fusion of Image and BMI)을 작성하여 프리프린트로 공개했습니다. 이는 별도의 하드웨어 없이 소프트웨어만으로 헬스케어의 접근성을 높인 의미 있는 시도입니다.