기업의 내재 가치를 보여주는 '공시(DART)'와 시장의 흐름을 보여주는 '지수(KOSPI)'를 하나로 연결합니다. 셰르파즈는 흩어져 있는 금융 데이터를 통합하여, 투자 판단에 즉시 활용할 수 있는 자동화된 분석 환경을 구축했습니다. - 이종 데이터 소스 통합 파이프라인 금융감독원 DART의 기업 공시 정보와 한국거래소의 KOSPI 지수 데이터를 실시간으로 결합합니다. 기업의 주요 공시 이벤트가 발생했을 때 시장 지수가 어떻게 반응하는지 한눈에 파악할 수 있는 통합 데이터 구조를 설계했습니다. - Scrapy 및 공공 API를 활용한 고정밀 수집 금융 데이터의 생명인 '정확도'를 위해 공공 API와 고성능 크롤링 프레임워크인 Scrapy를 병행 사용했습니다. 오차 없는 데이터 수집은 물론, 대량의 기업 리스트를 처리할 때도 속도 저하 없는 안정적인 수집율을 달성했습니다. - Raw 데이터의 자동 정형화 (Excel/Google Sheets) 수집된 복잡한 JSON/HTML 데이터를 사용자가 바로 읽을 수 있는 엑셀 및 구글 스프레드시트 형태로 자동 변환합니다. 수작업으로 데이터를 옮겨 적는 번거로움을 완전히 제거하여, 분석 업무의 효율성을 90% 이상 개선했습니다. - 재무 지표 및 수치 정밀 파싱 단순 텍스트 수집을 넘어 재무제표 내의 핵심 수치들을 정밀하게 추출합니다. 복잡한 표 구조 내에서도 필요한 데이터만 타겟팅하여 추출하므로, 별도의 가공 없이도 즉각적인 데이터 필터링과 비교 분석이 가능합니다. - 실무자 중심의 커스텀 보고서 레이아웃 현업에서 가장 선호하는 보고서 양식에 맞춰 데이터를 배치했습니다. 종목 코드, 기업명, 공시 내용, 당시 지수 현황 등을 체계적으로 정리하여 보고서 작성 시간을 획기적으로 단축해 드렸습니다. 방대한 금융 시장의 정보 속에서 유의미한 수치를 찾아내는 것은 기술의 영역입니다. 셰르파즈는 복잡한 수집 공정은 자동화하고, 고객은 더 가치 있는 전략 수립에만 집중할 수 있는 환경을 만들어냈습니다.