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인공지능(AI) 개발풀스택 기반 LLM & RAG 시스템 구축, AI 파이프라인 자동화 전문가
  • 지역비대면 진행
  • 예산100,000원
  • 유형예측
  • 이용 목적음성
  • 기간1일

빠르게 변화하는 디지털 시대, 인공지능(AI) 기술 도입은 기업의 핵심 경쟁력입니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 시스템은 지식 관리와 고객 서비스 혁신에 필수적입니다. 저는 이러한 최첨단 AI 시스템을 풀스택 기반으로 단독 구축 및 운영해 온 경험을 바탕으로, 고객 비즈니스에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다.

복잡한 AI 시스템 구축은 데이터 흐름 이해와 최적의 성능 구현이 중요합니다. 저는 RAG 지식 검색 플랫폼을 설계하고 구현하며, 사용자의 자연어 질문이 정확하고 신뢰할 수 있는 답변으로 이어지는 전 과정을 깊이 있게 다루었습니다. 아래 다이어그램은 제가 구축한 RAG 시스템의 핵심 데이터 흐름을 보여줍니다.

이미지 3

사용자 질문은 API 엔드포인트를 통해 FastAPl에서 임베딩 벡터로 변환됩니다. 이 벡터는 Qdrant에서 관련 정보를 검색하고, Qwen3-Reranker가 질문과 청크의 관련성을 평가하여 가장 적합한 K개를 선별합니다. 최종적으로 GPT 모델이 이 맥락을 기반으로 정확한 응답을 생성합니다. 이 모든 과정은 제가 직접 설계하고 최적화하여, 빠르고 신뢰할 수 있는 정보 검색 및 응답 생성을 가능하게 했습니다.

저는 AI 파이프라인 자동화로 개발 및 운영 효율성을 극대화하고, 응답 품질 최적화로 사용자 만족도를 높였습니다. 사용자 중심 설계 원칙을 적용하여 AI 솔루션이 실제 비즈니스 가치를 창출하도록 했습니다. 하둡 인프라와 스파크를 활용한 페타바이트급 대용량 데이터 연동 개발 경험은 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 저의 역량을 증명합니다. 안정적이고 확장 가능한 AI 시스템을 구축합니다.

AI 개발 외에도 모바일 및 다양한 서비스 개발 경험을 보유하여 엔드-투-엔드 솔루션 제공이 가능합니다. 프론트엔드부터 백엔드, AI 모델 통합까지 전반적인 개발 프로세스를 이해하고 조율하는 풀스택 역량은 고객사의 복잡한 요구사항을 유기적인 시스템으로 구현하는 데 큰 강점입니다. 고객의 아이디어를 현실로 만들고, 비즈니스 성장을 견인할 준비가 되어 있습니다.

인공지능 기술의 무한한 가능성을 현실로 만들기 위해서는 깊이 있는 이해와 실질적인 구현 능력이 필요합니다. 저는 고객 비즈니스 목표를 명확히 이해하고, 가장 효율적이고 혁신적인 AI 솔루션을 제공하기 위해 노력할 것입니다. 여러분의 비즈니스에 AI의 날개를 달아줄 준비가 되어 있습니다. 지금 바로 저와 함께 미래를 만들어가세요.

권혁준
인공지능(AI) 개발
별점
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[외주] GPT 코드 심폐소생·AI 모델링 [컨설팅] RAG 실무 스택 기반 포트폴리오 및 기술 면접 가이드
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