데이터 분석은 때로 복잡한 방법론과 촉박한 시간 앞에서 막막함을 느께기 합니다. 중요한 의사 결정을 위한 통계분석이라면 정확성, 신뢰성, 빠른 결과 도출이 필수적입니다.

저희는 이러한 의뢰인님의 고민에 깊이 공감하여, 잠재 프로파일 분석(LPA)과 Mahalanobis 이상치 제거 기법을 결합, 재현 가능한 통계 결과와 보고서를 제공하는 프로젝트를 수행하였으며, 원자료 구조 검토후 이상치를 식별,제거하여 데이터 순도를 높였습니다. 이어서 R dust 기반 LPA로 최적 집단을 선정하고, 독립 표본 t-test 와 Cohen`sd 효과크기 산출로 집단간 유의미한 차이를 명확히 분석했습니다.

모든 과정은 자동화 및 재현 가능하도록 설계되어 신뢰도를 높였습니다. 고객님의 긴급한 요청에 맞춰 당일 22시 이전에 모든 납품을 완료하는 '급행' 서비스를 제공했습니다. 총 7단계의 체계적인 분석 과정을 거쳐, LPA 결과 집단 수와 프로파일,통계 보고서 그리고 Excel, PDF, 한글, Stata 데이터 파일 등 총 6종의 완벽한 산출물을 제공했습니다. 이 모든 결과물은 고객님께서 즉시 활용하고, 필요시 직접 재현하여 검증할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 규모와 관계없이 전 과정을 아우르는 전문적인 분석으로, 고객님의 의사결정에 필요한 핵심 인사이트를 신속하게 전달해 드렸습니다.