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iOS 개발인공지능 분리수거 앱(iOS)
  • 지역비대면 진행
  • 예산5,000,000원
  • 이용 목적네이티브
  • 기간1개월

1) 한 줄 소개 AI 이미지 인식과 탄소 리워드 UX를 결합한 환경·리워드형 모바일 앱 ⸻ 2) 프로젝트 개요 프로젝트명: 인공지능 분리수거 앱(아이바이저 AIvisor) 목적: 사용자가 AI 카메라로 물건을 인식하면 분리배출 방법을 안내하고, 실천 시 포인트/보상이 누적되는 모바일 서비스 개발 또한 서비스 흐름 전반에서 퀘스트 달성, 보상, 탄소감축 수치가 실시간으로 변화하도록 UX를 설계했습니다. ⸻ 3) 제가 맡은 개발 역할 (프론트엔드 리드) 프론트엔드 앱 전체 기술 구조 설계 및 구현을 담당했습니다. 1. 클린 아키텍처 + MVVM 설계 • Data / Domain / Presentation / Util 레이어 분리 • 유지보수성, 안정성, 재사용성, 확장성을 고려한 구조화 2. Jetpack Compose 기반 선언형 UI 개발 • UI 생산성 향상, 코드 단순화, 상태 기반 반응형 업데이트 • 테스트 용이성 및 화면 확장(기능 추가/리뉴얼)에 강한 구조 3. AI API 연동 • ChatGPT LLM 연동을 통해 이미지 인식 결과를 기반으로 분리수거 가이드/설명을 제공하는 흐름 구성 4. 서버 연동 (REST API) • 안정적인 데이터 통신 구조 설계(인증/에러 처리/로딩 상태/재시도 등 UX 포함) 5. SNS 로그인 구현 • 카카오톡 / 구글 / 이메일 로그인

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italkorean
iOS 개발
별점
5.0(6)
GPT를 활용한 챗봇 앱, AI 이미지 생성 앱, AI 음성 인식 및 생성 앱, 서버연동 서비스 구현 최신 언어 활용! 앱 퀄리티 보장!

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  • 1) 프로젝트 소개 AI 기반 2.5D 실시간 아바타 서비스 개발 오픈소스의 딥러닝 모델을 추가학습 시켜 음성 또는 대화 흐름에 맞춰 자연스럽게 말하고 움직이는 2.5D AI 아바타를 개발했습니다. 실제 GPU 서버를 구성하고 오픈소스를 다운 받은 후 요구사항에 맞게 모델을 재학습 시켜 구현하였습니다. 기존 정적인 캐릭터나 단순 이미지 기반 챗봇을 넘어, 사용자가 실제 인물형 아바타와 대화하는 듯한 경험을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 주요 타깃은 AI 튜터, 언어 학습 서비스, 상담형 챗봇, 가상 캐릭터 서비스 등에서 실시간 인터랙션이 필요한 사용자입니다. 특히 음성 기반 학습 서비스나 대화형 콘텐츠에서 몰입감을 높일 수 있는 AI 아바타 엔진 구현에 중점을 두었습니다. 2) 작업 범위 오픈소스 기반 2.5D 아바타 렌더링 구조 개발 고정 아바타 이미지 기반 얼굴 애니메이션 구현 음성 또는 대화 응답에 맞춘 입모양 및 표정 제어 구조 설계 아바타 렌더링 파이프라인 구성 실시간 서비스 적용을 고려한 서버 기반 렌더링 구조 설계 아바타 모션 템플릿 및 립싱크 제어 방식 적용 지원 환경 AI 아바타 렌더링 서버 실시간 음성 대화 서비스 연동 구조 모바일 앱 또는 웹 클라이언트 연동 가능 구조 GPU 기반 아바타 렌더링 환경 3) 주요 업무 오픈소스를 활용한 2.5D 인물형 아바타 구현 단일 또는 소수의 기준 이미지를 기반으로 자연스러운 얼굴 움직임 생성 말하기 상황에 맞는 입모양, 눈 깜빡임, 고개 움직임, 표정 변화 처리 아바타의 기본 대기 상태, 말하기 상태, 반응 상태를 구분한 모션 구성 립싱크 품질 개선을 위한 입모양 제어 파라미터 설계 실시간 대화 서비스에서 사용할 수 있도록 렌더링 로직을 모듈화 아바타 이미지 전처리, 얼굴 정렬, 모션 적용, 프레임 생성 흐름 구성 추후 음성 합성 결과와 아바타 영상이 자연스럽게 동기화될 수 있도록 구조 설계

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