바쁜 일상 속에서 최신 트렌드를 놓치지 않고, 나에게 꼭 맞는 정보를 얻는 것은 쉽지 않습니다. 특히 빠르게 변화하는 MZ세대의 라이프스타일에 발맞춰 개인화된 경험을 제공하는 서비스는 더욱 중요해지고 있죠. 저희는 이러한 니즈를 충족시키기 위해 맞춤형 AI 라이프스타일 어시스턴트 모바일 앱 '요즘사람'을 개발했습니다.

'요즘사람'은 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자의 일상에 깊이 스며들어 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 네이티브(Android/iOS) 앱으로 개발되어 어떤 기기에서도 최적의 성능과 사용자 경험을 제공하며, AI 기술을 통해 개인화된 정보를 실시간으로 전달합니다. 사용자들은 '요즘사람'과 함께라면 언제 어디서든 '요즘 사람'이 될 수 있습니다.

'요즘사람'의 핵심은 실시간 트렌드 정보 제공입니다. 최신 밈, 핫플레이스, 인기 영화 및 TV 시리즈 등 MZ세대가 주목하는 모든 것을 한눈에 볼 수 있습니다. SNS 크롤링, 데이터 분석을 통해 가장 빠르게 유행하는 밈을 추천하고, 리빙(평점)과 혼잡도를 고려한 핫플레이스 정보를 제공하여 사용자가 놓치고 싶지 않은 경험을 선사합니다. 영화와 TV 시리즈 역시 사용자 관심사를 기반으로 최신 인기 콘텐츠를 추천하며, 개요 정보까지 상세하게 제공하여 콘텐츠 선택의 고민을 덜어줍니다.

'요즘사람'의 또 다른 자랑은 바로 MZ스타일 말투의 챗봇입니다. LLM(Large Language Model) 파인튜닝과 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 적용하여, 최신 트렌드 밈과 뉴스 정보를 MZ세대의 감성에 맞는 말투로 자연스럽게 대화하며 제공합니다. Gemma 3 27B 모델을 파인튜닝하고, 고성능 학습 파이프라인(HPC)을 구축하여 정확하고 유용한 답변을 보장합니다. 또한, 사용자의 관심사를 최대 10개까지 선택할 수 있도록 하여, 앱 내 모든 콘텐츠가 개인의 취향에 맞춰 제공되도록 설계했습니다.

이러한 혁신적인 기능들은 견고한 기술 스택 위에서 구현되었습니다. '요즘사람'은 React Native를 기반으로 Android와 iOS 모두를 지원하는 네이티브 앱으로 개발되었으며, Supabase(PostgreSQL)를 데이터베이스로 활용합니다. 백엔드는 Python3.10.9(pytorch)와 FastAPI(REST API)로 구축되었고, LLM 파인튜닝 및 RAG를 위해 RunPod(클라우드 GPU) 환경을 사용했습니다. LangGraph/QLoRA와 같은 도구를 활용하여 LLM 경량화 모델을 적용하고, Vector DB 연동을 통해 실시간 트렌드 검색 및 Hallucination(환각) 억제 기능을 강화했습니다. 사용자 정보 보호를 위해 회원가입 시 비밀번호 정보는 암호화하여 저장하는 등 보안에도 만전을 기했습니다.

'요즘사람'은 단순한 앱이 아닌, 변화하는 시대에 발맞춰 사용자에게 최적화된 라이프스타일을 제안하는 파트너입니다. 기획부터 개발, 배포에 이르기까지 모든 과정에서 사용자 경험과 기술적 완성도를 최우선으로 고려했습니다. 빠르게 변하는 트렌드 속에서 길을 잃지 않고, 나만의 개성을 찾아가고 싶은 분들을 위한 최고의 선택이 될 것입니다. 저희는 '요즘사람'을 통해 고객의 비전을 현실로 만들고, 사용자들에게 새로운 가치를 전달하는 데 성공했습니다. 여러분의 다음 혁신적인 아이디어도 저희와 함께 실현해 보시는 건 어떨까요?