AI 모델 학습에 필요한 정제된 태깅 데이터를 확보하기 위해 내부 전용 태깅 시스템을 구축했습니다. 다양한 OS에서 활용 가능한 크로스플랫폼 클라이언트 앱(Electron + React + Typescript)을 개발하였고, 사용자 인터랙션과 태깅 효율성을 고려해 Redux 구조를 설계했습니다. 백엔드는 Node.js 기반 API 서버와 PostgreSQL을 사용해 작업 데이터를 안정적으로 저장하고 관리할 수 있도록 구성했습니다. 또한 태깅 작업자별 생산성과 작업량을 모니터링할 수 있도록 React 기반 통계 웹 대시보드 및 API를 구현하여 운영 효율을 높였습니다. 이 프로그램은 회사 자산으로 특허 출원까지 이어졌습니다. (회사 재직 중 프로젝트)