1) 포트폴리오 소개 : 한림대학교 논문을 위한 피부층 면적 분류 및 패키징 2) 작업 범위 : PyTorch를 이용한 AI학습, 이미지를 받아 결과물을 생성하는 프로그램으로 패키징 3) 주요 업무 : - 데이터 정제 및 모델 학습 - 모델 성능 피드백 및 구조 고도화 - 비개발자도 실행 가능한 형태로 패키징 4) 주안점 : - 모델의 학습 후 면적 분류 정확도 95% 이상 - 비개발자도 사용하기 쉽도록 패키징