실시간 뉴스 큐레이션 & AI 챗봇 통합 플랫폼으로 Data 파이프라인 / Backend / Frontend / RAG 챗봇까지 풀스택으로 구현했습니다. [해결한 문제] 정보 과잉 시대에 사용자가 원하는 뉴스를 빠르게 찾고, 기사에 대한 의문을 즉시 해결할 수 있는 통합 환경을 만들고자 했습니다. RSS -> Kafka -> Flink로 실시간 수집/처리, PostgreSQL(pgvector) + Elasticsearch에 동시 저장하여 의미 기반 검색과 키워드 검색을 모두 지원합니다. LangChain + Exaone 기반 RAG 챗봇으로 뉴스 본문을 근거로 한 정확한 답변을 제공하며, Spark + Airflow로 일일 분석 리포트를 자동 생성 및 아카이브합니다. [차별 포인트] - 실시간(Flink) + 배치(Spark/Airflow) 처리 융합 설계 - pgvector 임베딩 검색으로 좋아요 한 번이 즉시 추천에 반영 - RAG 챗봇으로 기사별 맥락 기반 질의응답 - 다크모드 + 모바일 반응형까지 일관된 UX [기술] Vue 3 / Vite / Django / DRF / PostgreSQL(pgvector) / Elasticsearch / Kibana / Kafka / Flink / Spark / Airflow / HDFS / LangChain / Exaone / OpenAI / Redis / Docker