흩어진 라인 정보, 한 화면으로 모았습니다. 라인 가동률은 PLC 모니터로, 작업 지시는 종이로, 자재와 재고는 엑셀로. 정보가 흩어져 있으면 라인이 멈췄을 때 원인을 즉시 찾을 수 없습니다. 공장의 모든 흐름을 한 화면에서 운영할 수 있도록, 처음부터 다시 설계했습니다. ---------------------------------------- [프로젝트 배경] 중소 제조 라인 운영자는 라인 상태, 작업 지시, 자재 재고, 품질 검수를 모두 다른 시스템으로 관리합니다. 정보가 분리되어 있으니 라인 정지 원인 추적이 늦어지고, 자재 부족이나 품질 이슈가 사후에 발견됩니다. ERP, MES 같은 기성 솔루션은 무겁고, 우리 라인의 흐름과는 결이 다릅니다. ---------------------------------------- [우리의 접근] - 라인 IoT 데이터를 가공 없이 실시간 스트림으로 받아 즉시 시각화 - 워크오더와 BOM, 재고를 같은 데이터 모델로 묶어 일관성 보장 - 품질 검사는 워크플로 단위로 분리, 재작업과 반품도 한 흐름으로 추적 - 운영 대시보드 한 화면에서 라인, 재고, 품질, 생산성을 한눈에 ---------------------------------------- [핵심 기능] - 라인 실시간 모니터: IoT 센서 기반 가동률, 정지, 경보 추적 - 워크오더 발행, 진행, 종결 워크플로 - BOM, 재고 일관성: 자재 소요 자동 계산, 재고 이동 즉시 반영 - 품질 검사: 검사 항목 시트, 불량 처리 흐름, 재작업 이력 - 운영 대시보드: 일/주/월 단위 가동률, 생산량, 불량률 통합 추적 ---------------------------------------- [적용 기술] - Frontend: NodeJS, Vue3, TypeScript - Backend (웹): NodeJS, ExpressJS - Backend (IoT 데이터 수집): Python (asyncio, paho-mqtt) - Backend (실시간 게이트웨이): C++ - Database: MySQL 8.0, InfluxDB (시계열 데이터) - Library: ChartJS, OPC-UA, Modbus - Communication: RESTful API, WebSocket, MQTT, Modbus TCP ---------------------------------------- [한눈에 보기] - 분야: 스마트팩토리 / 생산관리 - 사용자: 공장 운영자 - 핵심 흐름: 라인 모니터 -> 워크오더 -> BOM -> 검사 - 추천 규모: 중소 제조 라인 * 본 포트폴리오는 실제 사용 화면 노출 제한으로, 코드버킷이 동일 도메인을 자체 재구성한 시안입니다.