AI가 번역하고, 사람이 다듬고, AI가 다시 평가합니다. Gemini로 1차 번역, 휴먼 에디터가 문장 단위 감수, 마지막에 다시 AI가 품질을 평가하는 2단 검수 파이프라인. 의뢰가 들어오면 의뢰 특성에 맞는 번역 전문가를 AI가 추천하고, 후보 간 비교 분석까지 도와주는 MVP를 개발했습니다. ---------------------------------------- [프로젝트 배경] 번역 시장은 가격, 속도, 품질이 동시에 충돌하는 영역입니다. AI만으로는 전문 도메인 뉘앙스를 놓치고, 사람만으로는 단가와 속도가 따라오지 못합니다. 의뢰자는 어떤 전문가가 이 일에 적합한지 판단할 정보가 부족하고, 전문가는 자신의 강점을 정량적으로 보여줄 수단이 없습니다. ---------------------------------------- [우리의 접근] - AI(Gemini)와 휴먼 에디터를 한 워크플로 안에 묶어, 각자 잘하는 구간만 담당 - 1차 AI 번역 -> 사람 감수 -> 2차 AI 품질 평가 까지 단방향 파이프라인으로 단순화 - 전문가 매칭은 5축 스코어링(전문성, 경력실적, 가용성, 비용 적합도, 평판)으로 정량화 - 후보군 간 5축 비교 + AI 비교 코멘트로 의뢰자의 의사결정을 돕는 도구로 구성 - MVP 단계로 핵심 흐름만 빠르게 검증, 운영 기능은 다음 단계로 분리 ---------------------------------------- [핵심 기능] - 3단계 워크플로: 프로젝트 설정 -> AI 번역 -> 휴먼 에디팅 - 휴먼 에디팅 도구: 원문/번역문 좌우 정렬, 문장 단위 직접 수정과 AI 재번역 선택 - AI 품질 평가: 종합 점수 + 4개 기준 점수(정확성, 자연스러움, 일관성, 전문성) - 강점/개선점/제안 자동 도출과 문장 단위 상세 평가 - AI 매칭과 스코어링: 의뢰 특성에 맞춰 후보 전문가 5축 점수 산출 - 전문가 상세 프로필: 5축 적합도 시각화, 예상 비용, AI 추천 이유 설명 - 전문가 비교: 후보 2명 5축 동시 비교 + AI 비교 코멘트 ---------------------------------------- [적용 기술] - Frontend: Vue3, TypeScript, Vite - Backend: NodeJS - AI: Google Gemini API (1차 번역, 2차 품질 평가, 매칭 코멘트 생성) - 인증: Better Auth ---------------------------------------- [한눈에 보기] - 분야: AI 응용 / 번역 워크플로 - 사용자: 의뢰자, 휴먼 에디터, 번역 전문가 - 핵심 흐름: AI 번역 -> 휴먼 감수 -> AI 품질 평가 -> 전문가 매칭/비교 - 추천 규모: 번역 에이전시, 전문가 매칭 플랫폼 MVP