PDF·이미지에서 화질이 깎여 알아볼 수 없게 된 한글 글자를 AI가 분석해 다시 또렷하게 복원해주는 웹 서비스를 단독으로 풀스택 개발했습니다. 라이브: https://geulbon.com 어떤 의뢰인이 이런 서비스를 원할까요? 오래된 스캔 자료를 디지털화하고 싶은 출판사·도서관 흐릿한 계약서·증빙 문서를 다시 또렷하게 만들어야 하는 법무·세무 사무소 화질 떨어진 카탈로그·전단지 텍스트를 살려야 하는 디자인 에이전시 AI 기능을 자사 SaaS에 붙이고 싶은 스타트업 비슷한 결의 AI SaaS·웹 자동화·결제 연동 의뢰 모두 가능합니다.

직접 만든 핵심 기능 1. AI 한글 글자 복원 자체 학습한 비전 모델(ViT-Small)이 깨진 글자를 11,172개 한글 음절 후보와 비교해 가장 가까운 글자로 복원 한국어 사전·KLUE BERT(언어 모델) 후처리로 비단어 자동 정정 ("안념하세요" "안녕하세요")

2. 글자 후처리 수정/자가학습 (Active Learning) Ai수정 후 잘못 수정한 영역을 사용자가 수동으로 입력하여 고칠 수 있습니다. 사용자 수정 사항이 모델 학습에 자동 반영되며 사용자가 많아질수록 AI가 더 똑똑해지는 구조입니다.

3. 글자체 미세조정 굵기·기울기·크기·색상 슬라이더로 글자체 자유 편집 슬라이더 만지면 우측 캔버스가 라이브 갱신 (디바운스 700ms)

4. 작품 라이브러리 Canva 스타일 그리드로 본인이 작업한 모든 결과물 자동 저장/이름 변경·다운로드·삭제

비즈니스 인프라도 직접 구축 결제 시스템: 토스페이먼츠 v2 SDK 연동 + 백엔드 검증 회원·플랜 관리: Firebase Auth (구글·카카오·네이버) + 커스텀 클레임으로 즉시 권한 반영

4 티어 요금제: 한 글자(무료) / 한 줄 / 한 문단 / 글 전체 — 플랜별 일일 한도·워터마크·AI 기능 차등화

마이페이지: 사용량 차트, 플랜 비교, 업그레이드 동선

기술 스택 영역 사용 기술 AI 모델 PyTorch · ViT-Small · SupCon 대조학습 · KLUE BERT 백엔드 Python 3.11 · FastAPI · Modal (serverless GPU 옵션) 프론트엔드 Next.js 15 · TypeScript · Tailwind CSS 4 인증·DB Firebase Auth · Firestore 결제 토스페이먼츠 v2 (카드·카카오페이·토스페이) OCR·문서 EasyOCR · PyMuPDF 배포 Modal (백엔드) · Vercel (프론트) 기술적 난이도가 있었던 부분 시각적으로 헷갈리는 글자 페어 정확도 개선 (예: 안 vs 한, 갑 vs 감) — Hard Negative Mining으로 학습 데이터 재편성 Modal 응답 4.5MiB 한도 우회 — PNG JPEG 단계적 압축 + 동적 다운스케일로 CORS 차단 회피 글자 굵기 슬라이더 정수 픽셀 점프 문제 — 4배 supersample 렌더링으로 0.25px 분해능 확보 (자연스러운 굵기 조절) 결제 후 권한 즉시 반영 — Firebase 커스텀 클레임 + localStorage 캐시 폴백으로 새로고침 없이도 플랜 업그레이드 즉시 동작 작업 규모 개발 기간: 약 4주 단독 (모델·서버·프론트·결제 일체) 코드: 백엔드 ~3,500 lines / 프론트 ~5,000 lines / ML ~2,000 lines 파일 수: 약 130개 의뢰 가능한 작업 유형 AI 모델 연동 웹 서비스 (이미지·텍스트·문서 처리) 결제 연동 SaaS (토스·카카오·아임포트) Firebase 인증·Firestore 기반 멤버십 시스템 FastAPI + Next.js 풀스택 개발 Modal·Vercel 서버리스 배포 PDF·이미지 처리 자동화 작업 진행 방식 무료 1차 상담 — 요구사항 정리, 견적·일정 산출 기획안 공유 — 와이어프레임 + 기술 스펙 문서 개발 + 중간 시연 — 1~2주 단위로 진척 공유 테스트·배포 — 라이브 환경 셋업 + 모니터링 30일 무상 유지보수 의뢰·상담 문의 환영합니다.