혹시 필요한 정보가 여러 곳에 흩어져 찾아 헤맨 경험 있으신가요? 한국 문화 데이터는 국립중앙도서관, e-뮤지엄 등 8개 국가기관에 분산되어 있어, 방대한 정보가 파편화되어 활용도가 낮았습니다. 저희는 이 문제를 해결하고자 자연어 질문 한 마디로 모든 데이터를 통합 검색하고 연결해주는 AI 큐레이션 웹 서비스 '이음(EUM)'을 개발했습니다. 흩어진 한국 문화를 한마디로 잇는다는 비전 아래, 사용자에게 새로운 문화 탐색 경험을 제공합니다.

이음(EUM)은 AI 기반 혁신 기술로 한국 문화 데이터의 새로운 지평을 엽니다. Gemini 2.5 Flash 프로토타입을 기반으로 Source-Grounded RAG, LangGraph, pgvector, Neo4j 등 최신 AI 스택을 활용, 핵심 기능을 구현했습니다. 5대 독창성으로 데이터 활용 효율성을 극대화하여, 사용자는 복잡한 검색식 없이 자연어 질문만으로 원하는 정보를 정확히 찾고 AI가 큐레이션합니다. 현재 8개 기관 중 3개 기관 데이터가 성공적으로 연결되었으며, 다양한 사용자 모드를 통해 누구나 쉽게 한국 문화를 탐색할 수 있도록 설계했습니다.

이음(EUM)은 각 기관 특성을 고려한 정교한 데이터 통합 과정을 거쳤습니다. 국립중앙도서관 LDB부터 e-뮤지엄, TourAPI 등 8개 기관의 다양한 데이터를 하나의 시스템으로 엮어냈습니다. 인물·작품·장소·시대를 한 화면에서 시각적으로 연결하는 지식 그래프(Knowledge Graph) 기능은 사용자가 데이터 간의 복잡한 관계를 직관적으로 이해하고 새로운 통찰을 얻도록 돕습니다. 이는 단순한 목록 나열을 넘어, 데이터가 가진 스토리를 발견하게 하는 강력한 도구입니다.

이음(EUM)은 흩어진 한국 문화 데이터를 한데 모아 새로운 가치를 창출하는 웹 서비스입니다. 이 프로젝트를 통해 복잡한 공공데이터를 사용자 친화적으로 제공하고, AI 기술로 정보 접근성을 혁신하는 데 성공했습니다. 고객님의 아이디어가 가진 잠재력을 현실로 만들고 싶으신가요? 이음(EUM) 개발 경험을 바탕으로, 어떤 복잡한 데이터도 명확하고 유의미한 정보로 재탄생시킬 수 있습니다. 여러분의 비전을 실현할 파트너로서, 저희의 전문성과 기술력이 빛을 발할 수 있도록 기회를 주십시오.