# MES, # AI, # 웹, # 안드로이드, # iOS - 프로젝트 카테고리: MES, AI - 개발 유형: 웹, 안드로이드, iOS - 제작 기간: 12개월 - 제작 범위: 기획, 디자인, 개발, QA

컨베이어 벨트 위의 완제품을 실시간으로 분석하여 불량을 검출하는 딥러닝 비전 AI 시스템을 주축으로, 제조 전 과정의 데이터 흐름을 자동화했습니다. 특히 원자재 재고 현황과 실시간 수주 데이터를 연동하여, 내부 수주번호와 발주처의 발주번호를 기준으로 공정 진행률을 실시간 산출하는 기능을 구현했습니다. 불량 판정 시 즉각적인 관리자 알림을 송출함은 물론, 모든 공정 데이터를 엑셀(Excel) 보고서로 즉시 출력할 수 있는 기능을 제공하여 데이터 기반의 정교한 품질 관리와 원가 계산이 가능한 환경을 실현했습니다.

사출기의 상태를 실시간 모니터링하는 블루투스(BLE) 연동 기술과 파레트 단위의 QR 코드 물류 추적 시스템을 결합하여 공장 내부의 가시성을 극대화했습니다. 각 파레트에 부착된 QR 코드를 스캔하여 재고의 현재 위치와 공정 진행 상태를 즉시 파악할 수 있는 이력 관리 시스템(Traceability)을 구축했으며, 수집된 모든 하드웨어 데이터를 중앙 대시보드에 시각화했습니다.