네이버 쇼핑검색광고의 입찰가를 매번 수동으로 조정하느라 시간이 들고 타이밍을 놓치는 문제를, 데이터 기반 자동화로 해결한 시스템입니다. 명령 한 번이면 네이버 검색광고 API로 캠페인/광고그룹/검색어별 노출/순위/입찰가를 자동 수집하고, 기기별로 분리한 보고서를 만든 뒤, 효율이 떨어지는 그룹을 가려 '수정 입찰가'를 자동으로 산정합니다. 확정한 값은 다시 API로 광고그룹에 일괄 반영되어, 수백 개 그룹을 일일이 손대지 않아도 됩니다. 직접 광고를 운영하며 검증한 시스템으로 , 광고 관리에 들이던 시간을 줄이면서 효율적인 입찰을 유지하도록 만들었습니다. (Python/네이버 검색광고 API/pandas/openpyxl)

1. 시스템 개요 (커버) 전체 흐름을 한 장으로 정리한 도식입니다. 데이터 수집 -> 집계 -> 보고서 생성 -> 입찰가 산정 -> 일괄 적용의 단계로, "수동 입찰은 그만, 데이터로 입찰가 자동 조정"이라는 핵심 가치를 보여줍니다.

2. 한 번의 실행으로 수집/집계/보고서 생성 (실행 중 화면) 기간만 지정하고 실행하면 검색광고 API 인증부터 입찰가 수집, 검색어 데이터 다운로드, 집계, 보고서 생성까지 자동으로 진행됩니다. 한 번 실행으로 캠페인 최대 200개를 다루며, 약 45만 행의 검색어 데이터를 처리합니다. 매번 광고 관리자에서 수기로 내려받아 엑셀로 정리하던 작업을 통째로 자동화한 부분입니다.

3. 데이터 기반 수정 입찰가 자동 산정 & 일괄 적용 (완료 화면) 처리가 끝나면 검색어별 노출/순위 추이를 분석해 산정한 '수정 입찰가'가 표로 제시됩니다. 어떤 그룹의 입찰을 올리고 내릴지 한눈에 보이고, 확정 후에는 선택한 항목의 입찰가를 광고그룹에 한 번에 반영합니다. 감으로 조정하던 입찰을 데이터 근거로 바꾼 핵심 화면입니다.

4. PC/모바일 분리 엑셀 보고서 산출 (보고서 화면) 결과는 검토/공유하기 쉬운 엑셀 보고서로도 산출됩니다. 검색어/광고그룹/기기 기준으로 집계해 PC/모바일을 분리하고, 검색어별 입찰가/수정 입찰가와 일별 노출 추이를 함께 정리해줍니다.