스킨톡 AI 에이전트 - 셀카와 대화 기록을 바탕으로 피부 상태를 이해하는 AI 피부관리 코치 스킨톡은 사용자가 셀카를 올리거나 대화로 피부 상태를 기록하면, AI가 수분/유분/트러블/모공 상태를 정리하고 오늘 필요한 홈케어 루틴을 제안하는 AI 피부관리 서비스입니다. 단순히 "피부가 건조하네요"라고 답하는 챗봇이 아니라, 사용자의 사진, 대화 내용, 루틴 기록, 수면, 야식, 생리주기, 스트레스 같은 맥락을 함께 고려해 피부 변화의 원인 후보를 정리하는 구조로 설계했습니다. 예를 들어 사용자가 "오늘 턱 쪽에 뾰루지가 올라온 것 같아"라고 말하고 셀카를 올리면, 스킨톡은 먼저 업로드된 이미지를 분석하고 T존 유분, 턱 트러블, 볼 수분 상태 같은 부위별 태그를 생성합니다. 이후 수분/유분/트러블/모공 지표를 카드로 정리하고, "오늘은 각질 케어는 쉬고 진정 토너와 스팟 케어 위주로 관리 해보세요"처럼 바로 실행 가능한 루틴을 제안합니다. 또한 사용자의 기록이 쌓이면 단일 사진 분석에서 끝나는 것이 아니라, "최근 수면 부족이 있었던 날 턱 트러블이 반복됨", "야식 다음 날 유분 지수가 높아짐", "생리 전 턱 주변 트러블이 늘어남" 같은 패턴을 리포트로 정리할 수 있도록 데이터 모델과 AI 분석 플로우를 설계했습니다. 주요 역량 - AI Vision 기반 피부 상태 분석 설계 셀카 이미지를 기반으로 수분, 유분, 트러블, 모공 등 홈케어 관점의 피부 지표를 추출하는 분석 구조를 설계했습니다. 의료 진단이 아닌 피부관리 기록 보조 서비스로 작동하도록 표현과 안전 범위를 함께 정의했습니다. - 대화형 피부 기록 시스템 사용자가 "오늘 턱에 뭐가 올라왔어", "어제 잠을 거의 못 잤어", "오늘은 토너랑 크림만 발랐어"처럼 자연어로 남긴 내용을 피부 상태, 부위, 루틴, 생활 맥락으로 분류할 수 있도록 설계했습니다. - 맥락 기억 기반 코칭 수면, 야식, 스트레스, 생리주기, 루틴 이행률 등 피부 변화에 영향을 줄 수 있는 맥락 데이터를 함께 저장하고, 이후 주간 리포트와 맞춤형 코칭에 활용할 수 있도록 데이터 구조를 설계했습니다. - AI 분석 결과 카드화 AI 응답을 단순 텍스트로만 보여주지 않고, 피부 분석 카드, 부위 태그, 수치 지표, 루틴 제안 카드로 구조화했습니다. 사용자가 한눈에 오늘 피부 상태와 다음 행동을 이해할 수 있도록 UI와 데이터 포맷을 함께 설계했습니다. - 리텐션 UX와 AI 기록 연결 피부 기록이 쌓이면 고양이 방이 성장하는 "스킨룸" 구조를 설계했습니다. 셀카 분석, 루틴 완료, 수분 케어 같은 행동이 성장 포인트로 연결되어 사용자가 꾸준히 기록하도록 유도합니다. 기술 스택 Expo React Native, TypeScript, AI Vision 분석 설계, LLM 대화 분석 설계, 데이터 모델링