가상의 설문 응답 데이터를 활용해 엑셀/CSV 데이터 정리 및 자동계산 샘플을 제작했습니다. 이 포트폴리오는 구글폼, 네이버폼, 엑셀 등으로 수집된 설문 응답 데이터를 과제나 보고서에 활용하기 좋게 정리하는 작업 예시입니다. 원본 응답 데이터를 그대로 보존한 뒤, 별도 시트에서 정리본, 점수 계산표, 요약표를 구분해 구성했습니다. 작업 과정은 다음과 같습니다. 1. 원본 데이터 구조 확인 응답자 ID, 성별, 나이, 문항별 응답값 등을 확인하고, 분석에 필요한 열과 불필요한 열을 구분했습니다. 2. 데이터 정리 문항명과 컬럼명을 보기 쉽게 정리하고, 결측값이나 이상 입력값이 있는지 확인했습니다. 원본 데이터는 삭제하지 않고 별도 시트에 보존했습니다. 3. 역채점 문항 계산 1~5점 척도 기준으로 역채점 문항을 계산했습니다. 예를 들어 1점은 5점, 2점은 4점, 3점은 3점, 4점은 2점, 5점은 1점으로 변환하는 방식입니다. 4. 하위척도 점수 계산 요청 기준에 따라 문항들을 하위척도별로 묶고, 응답자별 합계와 평균을 계산했습니다. 예시에서는 스트레스, 불안, 집중 등 가상의 하위척도를 구성했습니다. 5. 응답자별 점수표 제작 각 응답자별 원점수, 역채점 반영 점수, 하위척도별 평균, 총점 등을 한눈에 확인할 수 있도록 정리했습니다. 6. 요약표 제작 전체 응답자 수, 문항별 평균, 하위척도별 평균, 최소값, 최대값, 결측값 개수 등을 간단한 요약표 형태로 정리했습니다. 7. 납품용 파일 구성 최종 엑셀 파일은 원본 데이터, 정리 데이터, 점수 계산표, 요약표, 작업 설명 시트로 나누어 구성했습니다. 이 작업은 상담, 진단, 치료, 심리검사 해석이 아닌 데이터 정리 및 계산 작업 예시입니다. 실제 의뢰 시에는 의뢰자가 제공한 점수 기준, 역채점 문항, 하위척도 구성 방식에 따라 작업합니다. 가능한 작업 범위는 다음과 같습니다. - 엑셀/CSV 데이터 정리 - 구글폼/네이버폼 설문 응답 정리 - 역채점 문항 계산 - 하위척도별 합계 및 평균 계산 - 응답자별 점수표 제작 - 결측값 표시 - 중복 데이터 정리 - 여러 파일 병합 - 간단한 요약표 제작 - Python과 AI 도구를 활용한 반복작업 자동화 개인정보가 포함된 실제 데이터는 외부에 공개하지 않으며, 포트폴리오에는 가상의 샘플 데이터만 사용했습니다.