1. 사용자 페르소나 기반 AI 직무추천 웹 플랫폼 개발 <프로젝트 목적> 사용자의 보유 스킬과 관심 직무를 분석해 맞춤형 직무를 추천하는 AI 웹 플랫폼을 개발했습니다. <내 역할> 데이터 전처리, 직무·스킬 데이터 분석, KoBERT 기반 추천 모델 설계, 웹 서비스 구현 및 프로젝트 관리에 참여했습니다. <진행 내용> 사용자 페르소나와 직무 데이터를 바탕으로 추천 기준을 설계하고, 질문 기반으로 사용자의 관심사와 역량을 수집하도록 구성했습니다. AI 모델의 추천 결과를 웹 서비스에서 활용할 수 있도록 연결했습니다. <결과> Top-3 직무 추천 정확도 87%를 달성했으며, 관련 연구를 학술지 논문으로 발표했습니다. <멘토링에 적용하는 방식> 개인 프로젝트를 시작하는 수강생에게 아이디어 구체화, 기능 정의, AI 활용, 개발 순서, GitHub·Notion 포트폴리오 정리까지 단계적으로 안내합니다. 2. AI 기반 청각보조 애플리케이션 개발 <프로젝트 목적> 청각 약자가 일상 소리를 인식할 수 있도록 돕는 AI 기반 안드로이드 애플리케이션을 개발했습니다. <내 역할> 음성 분류 모델 개발, 데이터 처리, 경량화 모델 변환, 앱 기능 구현 및 프로젝트 문서화에 참여했습니다. <진행 내용> 일상 소리를 분류하는 딥러닝 모델을 구성하고, 모바일 환경에서 활용할 수 있도록 모델을 경량화해 애플리케이션에 적용했습니다. 개발 과정에서 모델 성능, 앱 동작, 사용자 활용 흐름을 함께 고려했습니다. <결과> 학술대회에서 관련 연구를 발표했으며, 프로젝트 성과를 인정받아 수상했습니다. <멘토링에 적용하는 방식> AI를 활용한 앱·웹 프로젝트를 처음 시작하는 분에게 프로젝트 주제 선정, 데이터·기능 설계, 개발 도구 활용, 결과물 정리 방법을 실습 중심으로 안내합니다. 3. 생성형 AI 활용 프롬프트·바이브코딩 프로젝트 지원 <프로젝트 목적> 생성형 AI를 활용해 프롬프트 예시, 컨설팅 자료, 간단한 프로토타입을 제작하는 업무를 수행했습니다. 생성형 AI를 활용해 프롬프트 예시, 컨설팅 자료, 간단한 프로토타입을 제작하는 업무를 수행했습니다. <내 역할> 목적별 예시 프롬프트 작성, 바이브코딩 프로토타입 제작, AI 활용 컨설팅용 PPT 자료 제작, 요청사항 정리 업무를 담당했습니다. <진행 내용> 사용 목적에 따라 프롬프트의 목표·맥락·제약 조건·출력 형식을 설계하고, AI 결과물을 검토·수정하는 과정을 반복했습니다. 또한 바이브코딩을 활용해 아이디어를 빠르게 화면과 기능으로 구현하는 방식을 실습했습니다. <멘토링에 적용하는 방식> ChatGPT·Claude를 처음 사용하는 분도 자신의 과제, 발표, 취업 준비, 개인 프로젝트에 바로 적용할 수 있도록 맞춤 프롬프트와 AI 활용 흐름을 함께 만듭니다.