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인공지능(AI) 개발라벨 한 장 촬영으로 성분/알레르기/유통기한을 자동 관리하는 AI 식품안전 앱 '먹관'
  • 지역비대면 진행
  • 예산20,000,000원
  • 유형분류
  • 이용 목적이미지

냉장고 속 식품의 유통기한을 놓치고, 작은 글씨의 원재료명을 매번 확인하고, 아이마다 다른 알레르기를 사람이 기억해야 하는 문제를 '라벨을 찍기만 하면 끝나는' 흐름으로 풀었습니다. 설계 원칙은 '입력을 없애는 것' - 사용자가 타이핑하는 대신 AI가 라벨을 읽고, 사용자는 확인만 합니다. 기획/UX/디자인부터 React Native 앱, NestJS 백엔드, AI 인식 파이프라인, 운영 백오피스(Next.js)까지 전 스택을 한 팀에서 구축해 양대 앱스토어에 출시하고 직접 운영 중입니다. 주요 성과 - 보이지 않던 냉동실/냉장고 재고를 촬영 한 번으로 등록, 보유 식품 전체를 앱에서 한눈에 파악 - 사진 스캔으로 원재료/알레르기 성분 자동 분류, 가족 구성원별 못 먹는 성분 교차 확인 - 유통기한 임박 알림으로 폐기 감소, 보유/임박(D-7)/만료 현황 대시보드 추적 기술 스택 React Native, NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis, Next.js, Gemini, Cloudflare

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넥시박스(Nexybox)
인공지능(AI) 개발
별점
5.0(2)
웹·앱·AI 개발, 기획부터 배포·운영까지 한 팀이 끝냅니다. 앱스토어 출시 앱과 실서버 AI를 직접 운영하는 9년+ 풀스택 스튜디오입니다.

멀티엔딩 스토리에 캐릭터 DM까지 갖춘 인터랙티브 스토리 앱 '루벨라'

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