공개 오픈소스 저장소를 대상으로 진행한 포트폴리오용 진단입니다. 자동 신호 수집 후 핵심 문서와 설정을 직접 검토해 AI 코딩 도구가 안전하게 작업하는 데 필요한 맥락, 실행 방법, 검증 절차와 안전 규칙을 확인했습니다. 진단 과정에서 최신 개발 도구 환경에서 검증 절차가 시작 전에 중단되는 설정 문제를 재현했습니다. 원본을 변경하지 않은 임시 복제본에서 최소 수정 후 린트, 테스트와 배포물 검증이 정상적으로 완료되는 것을 확인했고, 향후 도구 업데이트에 영향을 받을 수 있는 설정도 개선 항목으로 정리했습니다. 결과물은 준비도 진단 보고서, 우선순위 개선점, 검증 명령 맵과 저장소 맞춤 작업 지침 초안으로 구성했습니다. 이 사례는 공개 저장소 기반 샘플이며 실제 고객 정보나 비공개 소스는 포함하지 않습니다.

저장소 구조, 검증 명령, 작업 규칙과 안전 경계를 근거 기반으로 점검하는 AI 코딩 준비도 진단