현대 비즈니스 환경에서 고객에게 가장 적합한 기업이나 제품을 추천하는 것은 성공의 핵심입니다. 수많은 정보 속에서 진정으로 필요한 것을 찾아내는 일은 결코 쉽지 않죠. 저희는 이러한 복잡성을 해결하고, 고객의 비즈니스에 실질적인 가치를 더할 수 있는 지능형 추천 시스템 웹 프로그램을 개발합니다. 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어, 깊이 있는 분석과 관계성 파악을 통해 최적의 솔루션을 제시합니다.
저희는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기술을 활용하여 방대한 데이터 속에서 가장 관련성 높은 정보를 추출하고, 이를 기반으로 사용자에게 맞춤형 추천을 제공합니다. 여기에 DB 온톨로지를 구축하여 데이터 간의 복잡한 관계성을 명확히 정의하고, 이를 통해 숨겨진 연결고리까지 찾아냅니다. 특히, 그래프 데이터베이스인 Neo4j를 활용한 검색은 기업과 제품 간의 다차원적인 관계를 분석하여, 기존의 방식으로는 발견하기 어려웠던 인사이트를 제공합니다. 이 모든 기술이 결합된 하이브리드 검색 엔진은 고객의 요구에 가장 부합하는 기업이나 물건을 정확하게 추천하는 강력한 도구가 됩니다.

이 이미지는 저희가 개발한 웹 프로그램의 핵심 인터페이스 중 하나입니다. '담당자 · 회사 정보' 입력 화면과 'LLM 조사 시작' 버튼이 보이시나요? 이는 RAG 기반 추천 시스템이 어떻게 데이터를 수집하고 활용하는지를 보여주는 단적인 예시입니다. 사용자는 이곳에서 회사 정보를 직접 입력하거나, LLM(대규모 언어 모델) 조사를 통해 자동으로 정보를 탐색하고 검증할 수 있습니다. 이렇게 수집된 정교한 데이터는 Neo4j 온톨로지와 결합되어 더욱 정확하고 심층적인 추천 로직을 구현하는 데 활용됩니다. 좌측 메뉴의 '셀러사전미팅', '미팅 관리' 등은 추천된 기업과의 효율적인 비즈니스 연결 및 관리를 지원하는 기능들로, 단순 추천을 넘어 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 돕는 저희 솔루션의 통합적인 접근 방식을 보여줍니다.
저희는 이러한 고도화된 추천 프로그램을 단순히 개발하는 것을 넘어, 직접 배포하고 운영하며 지속적인 유지보수 경험까지 보유하고 있습니다. 개발 단계부터 실제 운영 환경을 고려한 안정성과 확장성을 확보하며, 문제가 발생했을 때 신속하게 대응하여 고객의 비즈니스 연속성을 보장합니다. 이는 단순한 외주 개발을 넘어, 고객의 성공적인 비즈니스 운영을 위한 든든한 파트너가 되겠다는 저희의 약속입니다.
복잡한 기술 스택과 깊이 있는 비즈니스 이해를 바탕으로, 저희는 고객의 비즈니스에 최적화된 지능형 추천 시스템을 구현합니다. RAG, DB 온톨로지, 하이브리드 검색, Neo4j 등 최신 기술을 융합하여 단순한 웹 개발을 넘어, 고객이 진정으로 필요로 하는 가치를 창출합니다. 저희의 손길을 거친 프로그램이 고객의 비즈니스에 새로운 기회를 열어주고, 더 나아가 고객의 성공에 기여하는 모습을 볼 때 가장 큰 보람을 느낍니다. 여러분의 비즈니스에 혁신적인 추천 시스템이 필요하다면, 지금 바로 저희와 함께하세요.
증권사 API를 연동하여 실시간 시세 조회부터 조건식 매수·매도, 수익률 관리까지 안정적으로 수행하는 'C# 기반 주식 자동매매 및 트레이딩 봇' 프로그램입니다. 수동 매매의 감정적 실수를 배제하고, 사전에 설정한 투자 전략과 조건식에 따라 24시간 안정적으로 종목을 모니터링하며 자동으로 주문을 체결하는 데스크톱 유틸리티 프로그램입니다. 실무 개발 수준의 예외 처리와 로직 안정성을 적용하여 실전 운용에 최적화했습니다.
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