반복되는 데이터 수집과 보고를 자동화한 사례입니다. 사람이 매번 엑셀을 여는 대신, 스크립트가 모으고 화면이 보여주는 구조로 바꿨습니다. [무엇을 자동화하나] 매일 또는 매주 반복해서 열어야 하는 자료가 있다면 대부분 자동화 대상입니다. 웹사이트나 API에서 데이터 수집, 여러 파일에 흩어진 값의 통합, 정해진 양식으로 리포트 생성, 지정한 시간에 메일이나 메신저로 발송. [구성] 1. 수집 : 대상 사이트나 API에서 필요한 항목만 추출 2. 정제 : 표기 차이, 중복, 결측을 규칙으로 통일 3. 저장 : 구글시트 또는 데이터베이스에 누적 4. 시각화 : 추이, 비교, 순위를 한 화면에서 5. 알림 : 기준을 벗어나면 자동으로 알려주기 [작업 기준] 차트 색상은 색각 이상이 있어도 구분되도록 검증해서 정했습니다. 색만으로 구분되는 그래프는 실무에서 자주 문제가 됩니다. 결과물은 코드와 함께 드립니다. 이후 직접 수정하실 수 있게 사용 설명서도 같이 드립니다. [실제 동작 사례] 논문 초록에서 소재 조성과 물성값을 뽑아 표로 정리하는 스크립트를 직접 만들어 돌려봤습니다. 48편을 수집해 9편에서 인장강도, 항복강도, 연신율, 경도를 자동 추출했습니다. 사람이 읽고 정리하면 하루가 걸리는 일이 몇 분에 끝납니다. [진행 방식] 방문이나 상주 없이 원격 외주로 진행합니다. 지금 쓰고 계신 엑셀 샘플 몇 줄만 주시면, 자동화 가능한 범위를 먼저 판단해서 알려드립니다.

알리망떼
데이터 크롤링
식품 브랜드 상세페이지 (기획부터 카피, 디자인까지)
07소상공인 원페이지 홈페이지 (예약 폼 포함)
06제품 사진 한 장으로 만든 홍보 영상 (촬영 없음) 스튜디오도 모델도 없이, 갖고 계신 제품 컷 한 장만 있으면 이런 영상이 나옵니다. 제품이 아직 생산 전이거나 촬영 예산이 부담되실 때 쓰기 좋습니다. [이 방식에서 실제로 중요한 것] 제품 영상에서 AI가 가장 많이 실패하는 지점이 두 가지입니다. · 제품의 형태와 실루엣이 프레임마다 조금씩 변형되는 것 · 패키지의 빈 면에 없던 글자나 로고를 만들어 넣는 것 이 둘이 잡히지 않으면 광고로 쓸 수 없습니다. 특히 두 번째는 브랜드 제품이라면 치명적입니다. 이 영상은 병의 실루엣과 뚜껑 형태가 첫 프레임부터 끝까지 동일하게 유지되고, 라벨은 비어 있는 상태 그대로 남아 있습니다. 글자가 만들어져 들어가지 않았습니다. [작업 방식] · 제품 사진 한 장을 주시면 세로 9:16 릴스 규격으로 제작합니다 · 카메라 무빙, 조명 연출, 분위기는 제품과 브랜드 톤에 맞춰 잡습니다 · 시안을 먼저 보여드리고, 방향이 맞으면 최종본으로 진행합니다 · 방문·촬영 없이 원격으로 진행합니다 ※ 포트폴리오 샘플입니다. 이 영상에 쓰인 제품과 브랜드는 제작 역량을 보여드리기 위해 직접 만든 가상의 것이며, 실재하는 업체가 아닙니다.
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쇼핑몰상품 및 리뷰 등 크롤링
121제품 재고관리 조회 시스템 (동적 연동 데이터베이스)
1179데이터베이스 개발
014Looker Studio (루커스튜디오) 데시터 분석
1285데이터와 문서 작업 서비스를 짧게 소개하는 영상입니다. 데이터 가공, 라벨링, 크롤링, 통계분석, 교정과 교열, 문서작성을 도와드립니다. 역량 소개용 예시 영상입니다.
123조달 업무 자동화: 데이터 기반 공고 추천 및 경쟁사 분석으로 효율 극대화
011이중진자 궤적 예측 신경망
01엑셀 대시보드
046엑셀 리포트 대쉬보드 및 자동화 방식 구축
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