메일로 들어오는 보도자료를 자동으로 수집해 기사 초안 작성과 발행까지 처리하는 자동화 시스템입니다. 기획부터 개발, 배포, 운영까지 단독으로 구축했습니다. 기자와 소규모 언론사는 매일 수십 건의 보도자료 메일을 받습니다. 하나씩 열어 첨부파일을 확인하고 기사화할지 판단한 뒤, 다시 제목과 본문을 작성하고 발행 시스템에 옮기는 작업이 반복됩니다. 이 과정을 무인화하는 것이 목표였습니다. 처리 흐름 1. 메일함에서 보도자료를 자동 수집 2. 첨부파일에서 본문 추출 (PDF, HWP, HWPX, DOCX, 이미지, 웹링크, 압축파일 지원) 3. AI가 기사화 가치를 판단해 분류하고, 여러 건이 묶인 자료는 건별로 분해 4. 제목, 리드, 본문 구조를 갖춘 기사 초안 자동 생성 5. 담당자 확인 후 CMS에 자동 게시 국내 보도자료는 HWP와 HWPX 형식이 많아 해당 포맷 전용 처리를 별도로 구현했습니다. 실제 사용 환경을 반영하지 않으면 자동화가 성립하지 않는 부분이었습니다. 수집, 분석, 생성, 발행을 각각 독립 단계로 나눠 중간에 실패해도 해당 단계만 다시 처리할 수 있도록 설계했습니다. 사람이 실행하지 않아도 정해진 시간에 자동으로 동작하며, 오류 발생 시 알림을 받아 대응합니다. 기사 생성 결과를 무조건 발행하지 않고 담당자가 확인하는 단계를 유지했습니다. 콘텐츠 책임 소재가 명확해야 하는 영역이기 때문입니다. 구독 결제와 계정 관리 기능을 포함해 서비스 형태로 운영 가능하도록 구축했습니다. 사용 기술: Python, FastAPI, LLM API, PostgreSQL, IMAP, WordPress API, 결제 연동

수집된 보도자료와 처리 현황을 관리하는 화면입니다. 메일에서 자동으로 가져온 자료를 단계별 처리 상태와 함께 확인할 수 있습니다.

AI가 자료를 분석해 기사 초안을 생성한 화면입니다. 제목, 리드, 본문 구조를 갖춘 형태로 작성되며 담당자가 확인 후 수정할 수 있습니다.

작성된 기사를 CMS에 자동 발행한 결과 화면입니다. 확인을 마친 기사를 지정 매체에 바로 게시합니다.