인사 담당자가 코드 없이 인사 업무 앱을 만들어 발행하는 AI 자동화 빌더입니다. [의뢰 배경] 인사 컨설팅 노하우로 HR 자동화 서비스 HR코치를 만들려는 케이프라임랩의 발주입니다. 전문성은 있지만 개발 조직을 상시로 두지 않아, 납품 후에는 직접 운영하며 고칠 수 있어야 했습니다. 1단계로 수요가 확실한 업무 두 개(채용 적합도 진단, 인사평가 취합)를 먼저 자동화했고, 여기서 인사 업무들이 규정에서 기준을 읽고 개인 데이터와 대조해 판정한다는 같은 구조를 공유한다는 것이 확인되어, 2단계에서 그 구조 자체를 빌더로 만들었습니다. [주요 기능] 1. 업무 앱 빌더 규정 변수를 표로 정의하고, 판정 로직을 블록으로 조립하고, 결과 화면을 끌어다 놓으면 인사 업무 앱 하나가 발행됩니다. 1단계에서 만든 두 업무의 공통 뼈대를 뽑아 정의와 실행을 분리했고, 기획자가 저장한 정의를 앱 실행 엔진이 그대로 화면으로 그려 냅니다. 회사마다 다른 등급 체계나 승진 기준은 코드가 아니라 표의 값만 바꿉니다. 2. 규정 문서 자동 읽기 규정 문서와 개인 데이터 파일을 올리면 앱이 정의해 둔 항목대로 표와 값이 자동으로 채워집니다. 문서에서 값을 뽑을 때 앱이 이미 정의한 변수 목록을 기준으로 삼게 해서, AI가 없는 항목을 만들어 내는 대신 못 찾으면 비워 두고 담당자가 그 자리에서 고치도록 했습니다. 3. 채용 적합도 진단 앱 채용공고를 넣으면 직업 표준과 역량사전으로 평가 기준이 만들어지고 이력서를 AI가 채점합니다. 점수만 주면 납득이 안 되므로, 평가요소마다 이력서 원문을 인용한 근거가 붙게 했습니다. 4. 보상, 승진, 평가 취합 앱 연차보상금, 퇴직금 예상액, 경조사 지원금, 승진심의, 인사평가 취합 분석이 모두 같은 빌더 위에서 만들어집니다. 업무마다 따로 개발하지 않고 정의만 바꿔 발행하는 방식이라, 인사 영역 9개로 넓히는 동안 코드가 늘지 않았습니다. 5. 리포트 구성과 문서 출력 결과 화면을 요소 9종과 차트 9종 팔레트로 구성하고, 완성된 리포트는 PDF와 워드로 내보냅니다. 결재 문서에 그대로 붙일 수 있어야 한다는 요구가 있어 출력 서식까지 맞췄습니다. 현재 운영 사이트에 이 구조로 만든 앱 29종이 올라가 있고, 그중 13종이 운영 중입니다. [사용 기술] Next.js 14 / TypeScript / React 19 / Supabase(Postgres, Auth) / 자체 실행 엔진 / Google Gemini / n8n / Pinecone(RAG) / Recharts / PDF, DOCX 출력 / 토스페이먼츠 / Vercel