에스비레저가 운영하는 빅토리아CC의 예약, 재무 관리와 AI 티타임 가격 추천 시스템입니다. [의뢰 배경] 하루에 팔 수 있는 티타임 수는 정해져 있으니 남는 수는 같은 슬롯을 제값에 파는 것인데, 그 판단에 필요한 재료인 예약 현황, 경쟁 골프장 가격, 날씨, 연휴가 전부 다른 화면에 흩어져 있어 담당자가 머릿속에서 합치고 있었습니다. 관리 시스템 안에 7년치 예약과 매출 데이터가 쌓여 있었지만 조회 화면 밖에서 쓰인 적이 없었고, 쓰던 시스템을 교체하거나 데이터를 옮기지 않는 조건으로 이 데이터를 경영 판단에 쓸 수 있게 만드는 일이었습니다. [주요 기능] 1. 기존 관리 시스템 연동 예약 관리 쓰던 골프장 관리 프로그램의 예약과 내장 데이터를 그대로 읽어 티타임별 현황, 빈자리, 당일 스케줄을 관리합니다. 데이터 이관 없이 원본 데이터베이스에 직접 붙이되 읽기 전용으로만 접근하게 막아, 새 시스템 쪽 문제가 기존 운영에 번지지 않도록 했습니다. 2. AI 티타임 가격 추천 예약 진행률, 경쟁 골프장 가격, 날씨, 공휴일을 근거로 슬롯별 추천가를 냅니다. 가격은 시스템이 바꾸지 않습니다. 왜 그 가격인지의 근거와 발동한 규칙을 함께 보여 주고, 담당자가 반영을 눌러야 다음 단계로 넘어가는 의사결정 지원 구조로 만들었습니다. 3. 추천가 플랫폼 자동 입력 확정한 가격을 예약 플랫폼 4곳에 자동으로 입력합니다. 플랫폼마다 송출가를 다르게 걸 수 있게 했고, 송출 작업은 큐에 넣어 순서대로 처리하면서 같은 건이 두 번 나가지 않도록 잠금을 걸었습니다. 4. 경쟁 가격과 날씨 자동 수집 주요 예약 플랫폼 4곳의 45일치 티타임 가격과 기상 예보, 공휴일 정보를 매일 자동으로 모읍니다. 경쟁사나 플랫폼이 늘어날 때 개발이 필요 없도록 수집 대상을 화면에서 등록하게 했습니다. 5. 재무 관리와 고객 문자 발송 매출을 채널별로 자동 집계하고 지출을 등록받아 현금흐름과 손익계산서, 고객 이용 분석 보고서를 냅니다. 단골, 신규, 휴면 세그먼트로 나눠 문자를 보내되 수신동의 확인과 발송 안전장치를 함께 걸었습니다. 데이터 기반 운영으로 전환할 수 있는지를 실제 시스템으로 검증하는 제안, 검증 단계로 구축했습니다. [사용 기술] Next.js 14 / React / TypeScript / MySQL 원격 직결(읽기 전용) / Supabase(PostgreSQL) / Edge Functions / 작업 큐 / Google Cloud Run / 기상, 공휴일 공공데이터 / Vercel