국가대표 영상을 기준으로 학생 자세를 점수로 채점하고, 도장 운영까지 한 프로그램에 넣은 설치형 소프트웨어입니다. [의뢰 배경] 검도 도장을 운영하는 사업자의 의뢰입니다. 자세 지도는 사범의 눈과 말에 의존합니다. 어깨가 좀 열렸다는 지적은 사범마다 다르고, 학생과 학부모에게 남는 근거도 없었습니다. 발주처는 국가대표의 모범 동작을 기준으로 자세를 수치로 채점하는 프로그램을 구상해 찾아왔고, 사범은 가르치는 사람이자 도장을 운영하는 사람이라 등록과 시간표, 출결이 자세 지도와 하루 안에 섞여 있다는 점까지 담아야 했습니다. [주요 기능] 1. 국가대표 영상이 만드는 채점 기준 동작마다 모범 영상을 등록하면 국면별, 부위별 허용 범위가 자동으로 만들어집니다. 사람이 기준표를 짜면 그 자체가 또 주관이 되므로, 여러 모범 영상의 관절 각도 분포에서 허용 폭을 계산하게 했습니다. 영상을 추가하면 기준이 다시 계산됩니다. 2. 촬영하면 바로 나오는 점수 촬영 중 화면 위에 골격과 관절 각도가 실시간으로 표시되고, 동작 국면이 하나씩 확정되며 점수가 붙습니다. 사람마다 동작 속도가 다르기 때문에 모범 영상과 시간 축을 맞춰 대응 구간을 찾은 뒤 같은 국면끼리 비교합니다. 3. 무엇을 고칠지 문장으로 나오는 리포트 총점만 주면 다음에 뭘 시켜야 할지 알 수 없습니다. 오른쪽 어깨가 기준보다 45.6도 큼, 허용 폭 5.2도처럼 어느 부위가 얼마나 벗어났고 허용 폭이 얼마인지를 문장으로 내보내, 사범이 무엇부터 고칠지 정할 수 있게 했습니다. 4. 모범 영상과 나란히 보는 코칭 화면 촬영 영상과 모범 영상을 좌우로 동시에 재생하고 속도를 바꿔 봅니다. 화면 위에 펜으로 표시를 남기고 코칭 메모를 이력으로 쌓아, 지도 내용이 학생별로 누적됩니다. 5. 도장 운영과 학부모 리포트 학생 명부, 반 편성, 요일과 교시 시간표, 회차별 출결과 월별 출석률을 갖췄습니다. 홈 화면에서 오늘 수업을 보고 그 자리에서 학생을 골라 촬영으로 넘어갑니다. 체육관에 인터넷이 없어도 되도록 분석 모델과 실행 환경을 함께 묶은 설치본으로 만들어 촬영과 분석, 저장이 전부 오프라인에서 됩니다. 국가대표 영상에서 허용 범위를 뽑아 채점하는 방식은 발주처의 특허 출원 명세서 작성까지 지원했습니다. [사용 기술] Python / FastAPI / SQLite / MediaPipe Pose / YOLO Pose(자체 학습) / PyTorch / OpenCV / DTW 자체 구현 / PyInstaller 설치본