업비트 실시간 시세를 받아 스스로 사고파는 자동매매 시스템입니다. 규칙을 사람이 정해 두는 데서 끝내지 않고, 매일 백테스트로 파라미터를 다시 찾고 ML 모델이 검증을 통과할 때만 실전에 투입되도록 만들었습니다. [ 만든 기능 ] 268개 코인 1분봉 실시간 수집 (누적 1,089만 캔들, 237개 종목) 스캘핑 차트 - 1/3/5/15분, 1시간, 일봉과 체결강도, 호가 매수매도, 스프레드 실시간 지표 자동매매 전략 2종 - 급등 초반에 잡는 파도타기, 폭발형에 양방향으로 거는 광폭 사다리 청산 규칙 - 트레일링(주)과 추세선(EMA60) 이탈(보조) 중 먼저 걸리는 쪽으로 청산 안전장치 - BTC 급락 시 신규진입 중지, 가짜 급등 즉시 손절, 코인당 투입 상한, 동시 보유 제한, 일일 손실 한도 매일 새벽 자동 백테스트 - 파라미터 그리드와 워크포워드 검증, 기준을 통과할 때만 운영값 자동 반영 2층 ML 학습 - 캔들 ML(1층)과 발자국 ML(2층), AUC 기준을 넘어야 진입 게이트로 승격 코인별 모델 자동 선택 - 탐험, 검증, 활용 3단계. 확정 후에도 20%는 반대 모델을 계속 시험해 고착을 막습니다 AI 분석 리포트 - 코인 성격, 실전 성적, 써야 할 전략, 주의할 점을 근거와 함께 자동 작성 손익 회계 - 원금, 실현손익, 실사조정을 분리해 장부와 거래소 실물이 일치하도록 정산 미체결과 OCO 주문 관리, 급등 감시 리스트, 시장 국면 표시 [ 이 시스템의 핵심 ] 백테스트 결과를 그대로 믿지 않습니다. 표본이 적은 구간에서 나온 좋은 숫자는 우연일 수 있어서, 실전 성적이 쌓일 때까지 두 모델을 번갈아 쓰고 검증 기준을 넘은 쪽만 확정합니다. 실전이 뒤집은 모델 이력을 따로 남겨 왜 바뀌었는지 근거를 항상 확인할 수 있습니다. [ 사용 기술 ] Flask, MariaDB, 업비트 REST/WebSocket, 실시간 캔들 파이프라인, 워크포워드 백테스트, 로지스틱 ML(AUC 게이트), LLM 분석 리포트, cron [ 링크 ] https://ai-coin.kr/ 화면의 금액과 수익률은 개인 계좌 정보라 흐리게 처리했습니다.

실시간 스캘핑 차트 - 268개 코인을 1분 단위로 감시하고 체결강도, 호가, 스프레드를 함께 봅니다

자동매매 알고리즘 - 파도타기와 광폭 사다리 두 전략, 그리고 안전장치와 청산 규칙

리서치 - 매일 새벽 백테스트가 찾은 최적 조합과 ML 학습 데이터 수집 현황

코인별 모델 검증 - 탐험, 검증, 활용 3단계로 코인마다 맞는 전략을 실전 성적으로 확정합니다

손익과 AI 분석 리포트 - 코인 성격, 실전 성적, 써야 할 전략을 근거와 함께 자동 작성합니다