정리가 필요한 원본 데이터를 기준에 맞게 정제하고 바로 활용할 수 있는 형태로 가공한 작업 샘플입니다. 중복값, 오탈자, 형식 불일치 등 데이터 품질을 저해하는 요소를 정리하고 항목별 기준을 통일하여 분석과 업무에 활용하기 쉬운 형태로 구성했습니다. 주요 작업 내용 중복 데이터 확인 및 제거 오탈자 및 불필요한 값 정리 이메일, 연락처, 날짜, 금액 형식 통일 항목명 및 분류 기준 표준화 누락값 및 이상값 확인 필요한 계산 항목 추가 Excel 및 CSV 형태로 결과물 정리 고객 명단, 설문 Raw data, 상품 목록, 매출 자료, 재고 자료 등 다양한 데이터를 목적에 맞게 정리하고 가공할 수 있습니다. *본 포트폴리오는 작업 방식을 보여드리기 위해 데이터와 식별정보를 임의로 구성한 작업 샘플입니다.