여러 사이트에 흩어져 있는 시세와 지표를 한 화면에서 보려고 만든 데이터 수집 대시보드입니다. 기획부터 개발, 배포, 운영까지 혼자 진행했고 현재 클라우드에서 상시 구동 중입니다. 아래 사진은 실제로 돌아가고 있는 화면을 그대로 캡처한 것입니다. [이렇게 만들었습니다] 1) 거래소 4곳, 온체인 5종, 주식과 환율 3종 등 외부 API 24종을 비동기로 수집하고 형식을 통일했습니다. 2) 수집한 값을 지표로 계산하는 연산 엔진과, 40개 이상 종목을 한 번에 훑는 스캐너를 만들었습니다. 3) WebSocket으로 실시간 값을 내려보내고, 캔들 차트와 이동평균, 되돌림 구간, 청산 밀집 구간을 한 화면에 겹쳐 그렸습니다. 4) 호가창 깊이와 레버리지별 청산 가격 분포를 실시간으로 계산해 보여줍니다. 5) 과거 데이터로 규칙을 검증하는 백테스트와, 실시간 신호의 결과를 기록하는 포워드테스트 기능을 넣었습니다. 6) 초대코드 발급과 회수, 서명 기반 세션으로 접근을 제어하고 관리자 페이지를 따로 두었습니다. 7) 클라우드에 배포해 상시 구동하고, 헬스체크와 재시작 정책을 설정해 둔 상태입니다. [규모] 코드 약 10,900줄, API 엔드포인트 43종, 외부 데이터 소스 24종, 개발 기간 2026년 7월부터 8월까지입니다. [사용 기술] Python, FastAPI, asyncio, WebSocket, Vanilla JS, Chart.js, Lightweight Charts, Railway [이런 작업에 그대로 쓸 수 있습니다] 여러 곳에 흩어진 데이터를 한 화면으로 모으는 사내 모니터링 페이지, 주기적으로 수집해야 하는 데이터 자동 적재, 관리자 대시보드, 외부 API 연동 자동화가 같은 구조입니다. 어떤 데이터를 어떻게 보고 싶으신지 알려주시면 가능 여부부터 말씀드리겠습니다.

실제 운영 중인 대시보드 화면입니다. 아래 사진은 모두 라이브 데이터가 들어온 상태를 그대로 캡처했습니다.

캔들 차트 화면. 이동평균 6종, 되돌림 구간, 이치모쿠, CME 갭, 청산 밀집 구간을 한 화면에 겹쳐 그렸고 패턴 감지 결과를 아래에 표시합니다.

상단 실시간 지표 바와 종목 스캐너. 31개 종목을 한 번에 훑어 조건에 맞는 9개를 골라낸 결과입니다.

거래소 4곳의 미결제약정과 큰손 대 개인 포지션 비율을 48시간 시계열로 겹쳐 그린 화면입니다.

호가창 깊이와 레버리지별 청산 가격 분포. 실시간 호가 데이터를 받아 직접 계산해 그립니다.

시스템 구성도. 외부 API 24종을 비동기로 수집해 연산한 뒤, REST 43종과 WebSocket으로 화면에 실시간 전달합니다.