이 건은 고객 납품 사례가 아니라, 도구가 어떻게 동작하는지 보여드리려고 직접 만든 시연 사례입니다. 매장 매출 데이터에서 흔히 나오는 문제를 그대로 재현한 샘플 파일로 작업했고, 아래 수치는 전부 실제 실행 결과입니다. [원본의 상태] 지점 3곳이 각각 다른 양식으로 내려받은 매출 파일입니다. 컬럼 이름과 순서가 지점마다 다름 (일자 / 판매일 / 날짜) 날짜 형식 5종류 혼재 (2026.6.1, 06/01/2026, 2026년 6월 1일) 금액에 따옴표와 콤마, 원 표시가 붙음 같은 상품인데 표기가 흔들림 (콜드브루 / 콜드 브루 / 콜드브루(ICE)) 취소 건과 중복 행이 섞여 있어 집계할 때마다 숫자가 안 맞는 상태 [작업 내용] 1. 헤더의 뜻을 읽어 컬럼을 자동으로 매핑했습니다. 파일 양식을 통일하실 필요가 없습니다. 2. 날짜 5종류와 금액 표기를 정규화했습니다. 3. 상품명 표기를 통합했습니다. 오타는 자동으로 합치고, 확신할 수 없는 표기는 검토 목록으로 보고했습니다. 4. 빈 행과 중복 행, 취소 건을 제거하고 몇 건을 왜 뻐는지 리포트에 남겼습니다. [결과] 원본 8,149행 정제 7,146행 문제 1,003건 자동 처리 (중복 795 빈 행 118 취소 90) 상품 표기 12종 8종 통합 소요 시간 0.04초 [검증] 표기를 통합하기 전과 후의 총매출이 68,141,000원으로 완전히 같았습니다. 묶는 기준만 바뀜 뿐 금액이 만들어지거나 사라지지 않았다는 뜻입니다. 자동으로 정리했다면 이것까지 확인되어야 믿고 쓸 수 있다고 생각합니다. [납품물] 실행 파일, 표기 규칙 설정 파일, 실행 방법 문서, HTML 통합 리포트를 드립니다. 파이썬 표준 기능만 사용해서 설치할 프로그램이 없습니다. 사내 PC에 설치가 막혀 있어도 그대로 돌아갑니다. 새 표기가 생기면 설정 파일에 한 줄만 추가하면 되고, 다음 달부터는 담당자가 직접 실행하실 수 있습니다. 이 건은 고객 납품 사례가 아니라, 도구가 어떻게 동작하는지 보여드리려고 직접 만든 시연 사례입니다. 매장 매출 데이터에서 흔히 나오는 문제를 그대로 재현한 샘플 파일로 작업했고, 아래 수치는 전부 실제 실행 결과입니다. [원본의 상태] 지점 3곳이 각각 다른 양식으로 내려받은 매출 파일입니다. 컬럼 이름과 순서가 지점마다 다름 (일자 / 판매일 / 날짜) 날짜 형식 5종류 혼재 (2026.6.1, 06/01/2026, 2026년 6월 1일) 금액에 따옴표와 콤마, 원 표시가 붙음 같은 상품인데 표기가 흔들림 (콜드브루 / 콜드 브루 / 콜드브루(ICE)) 취소 건과 중복 행이 섞여 있어 집계할 때마다 숫자가 안 맞는 상태 [작업 내용] 1. 헤더의 뜻을 읽어 컬럼을 자동으로 매핑했습니다. 파일 양식을 통일하실 필요가 없습니다. 2. 날짜 5종류와 금액 표기를 정규화했습니다. 3. 상품명 표기를 통합했습니다. 오타는 자동으로 합치고, 확신할 수 없는 표기는 검토 목록으로 보고했습니다. 4. 빈 행과 중복 행, 취소 건을 제거하고 몇 건을 왜 제외했는지 리포트에 남겼습니다. [결과] 원본 8,149행 정제 7,146행 문제 1,003건 자동 처리 (중복 795 빈 행 118 취소 90) 상품 표기 12종 8종 통합 소요 시간 0.04초 [검증] 표기를 통합하기 전과 후의 총매출이 68,141,000원으로 완전히 같았습니다. 묶는 기준만 바뀔 뿐 금액이 만들어지거나 사라지지 않았다는 뜻입니다. 자동으로 정리했다면 이것까지 확인되어야 믿고 쓸 수 있다고 생각합니다. [납품물] 실행 파일, 표기 규칙 설정 파일, 실행 방법 문서, HTML 통합 리포트를 드립니다. 파이썬 표준 기능만 사용해서 설치할 프로그램이 없습니다. 사내 PC에 설치가 막혀 있어도 그대로 돌아갑니다. 새 표기가 생기면 설정 파일에 한 줄만 추가하면 되고, 다음 달부터는 담당자가 직접 실행하실 수 있습니다.