지역비대면 진행
예산2,000,000원
기간1개월

중고차 직거래 웹서비스를 기획부터 배포까지 1인 개발한 프로젝트입니다. 해결한 문제 - 필터 검색으로 많은 옵션을 직접 눌러야 함. -> 자연어 검색으로 대체. - 괜찮은 가격인지 감으로 판단해야 함. -> AI로 적정 가격 범위 알려줌. 주요 기능 - 매물 검색 및 등록, 상세 페이지, 로그인 - AI 자연어 검색 : "4천만원 이하 무사고 그랜저 하이브리드" -> 조건에 맞는 매물만 추천 - AI 시세 진단 : "보통 3,438 ~ 3,762만원, 이 매물은 다소 저렴" 한 문장으로 판정 + 가격 분포 그래프 결과 - 실제 매물 약 1000대로 검증 -> AI 적정가 오차 중앙값 6.8% - 웹, 앱(flutter)이 같은 데이터로 동작 기술 - Next.js / FastAPI / Supabase(PostgreSQL) / Vercel / Google Cloud Run

개발 용병 (이원호)

웹 개발

5.0(3)

긴박한 현장에서 일했던 개발자입니다. 고객님의 의견은 귀담아 듣고 문제는 확실히 처리합니다.

조건을 말하면 매물을 추천하고, 이어서 시세까지 분석해 주는 AI 챗봇입니다. 영상 흐름 - "4천만원 이하 무사고 그랜저 하이브리드 보여줘" -> 조건에 맞는 매물 추천 - "그 중 제일 싼 거 시세 봐줘" -> 앞 대화를 기억해 해당 매물 시세 판정 특징 - 실제 등록된 매물과 가격으로만 답변 - 이전 세션에서 추천해준 매물에 대해 이어서 시세분석 가능 활용 예시 - 쇼핑몰 상품 추천, 매물 상담, 사내 문서 질문 답변 챗봇 검증 - 챗봇 답변: 질문 100개로 채점해 62점 -> 93점 개선 (사람 채점과 97% 일치) - 시세 분석: 실제 매물 955대로 검증, 적정가 오차 중앙값 6.8% 기술 - Gemini / LangGraph / FastAPI / Supabase

조건을 말하면 매물을 추천하고, 이어서 시세까지 분석해 주는 AI 챗봇입니다. 영상 흐름 - "4천만원 이하 무사고 그랜저 하이브리드 보여줘" -> 조건에 맞는 매물 추천 - "그 중 제일 싼 거 시세 봐줘" -> 앞 대화를 기억해 해당 매물 시세 판정 특징 - 실제 등록된 매물과 가격으로만 답변 - 이전 세션에서 추천해준 매물에 대해 이어서 시세분석 가능 활용 예시 - 쇼핑몰 상품 추천, 매물 상담, 사내 문서 질문 답변 챗봇 검증 - 챗봇 답변: 질문 100개로 채점해 62점 -> 93점 개선 (사람 채점과 97% 일치) - 시세 분석: 실제 매물 955대로 검증, 적정가 오차 중앙값 6.8% 기술 - Gemini / LangGraph / FastAPI / Supabase
0
4