따로 흩어져 있던 건강 데이터를 한 화면에서 함께 볼 수 있도록 만든 대시보드입니다. [기존 상황] 측정 데이터, 사용자가 남긴 생활 기록, 상담 이력이 각각 다른 파일에 흩어져 있었습니다. 어떤 행동이 수치 변화로 이어졌는지 확인하려면 파일을 번갈아 열어 눈으로 맞춰봐야 했습니다. [작업 내용] 사용자와 시간을 기준으로 여러 데이터를 하나로 합쳤습니다. 측정값 그래프 위에 생활 기록과 상담 시점을 겹쳐 표시해, 무슨 일이 있었을 때 수치가 어떻게 움직였는지 한눈에 보이도록 했습니다. 사용자 검색과 기간 필터, 구간별 비교 기능도 함께 넣었습니다. [이 작업의 핵심] 데이터를 합치는 일은 화면을 그리는 것보다 앞 단계가 중요합니다. 형식이 제각각인 파일을 같은 기준으로 정리하고, 빠진 값과 중복을 어떻게 처리할지 정하는 작업에 시간을 더 썼습니다. [기술] Python, Pandas, Plotly, Streamlit [이런 경우에 필요합니다] - 엑셀과 시스템에 데이터가 나뉘어 있어 한 번에 보기 어려울 때 - 매번 수작업으로 자료를 합쳐 보고서를 만들고 있을 때 - 데이터는 쌓이는데 무엇을 봐야 할지 정리가 안 될 때 * 첨부한 화면은 실제 고객 데이터가 아닌 샘플 데이터로 재구성한 예시입니다.

샘플 데이터로 재구성한 통합 대시보드 화면 - 측정값 그래프 위에 생활 기록과 상담 시점을 겹쳐 표시하고, 사용자 검색-기간 필터-구간 비교를 제공합니다.

데이터 통합 과정 - 흩어진 3종 원본 파일의 형식을 정리하고 중복-결측을 처리한 뒤 사용자-시간 기준으로 병합해 대시보드에 연결합니다.