가상 설문 데이터(240명)로 실제로 분석한 예시입니다. 표의 숫자는 모두 이 데이터로 계산한 값입니다. 1. 기술통계와 신뢰도: 분석 전에 척도를 믿어도 되는지(크론바흐 알파)부터 봅니다. 2. 집단 비교: 정규성과 등분산 가정을 먼저 확인하고 일원분산분석과 사후검정을 합니다. 3. 회귀분석: 표준화 계수와 다중공선성(VIF)까지 보고 표마다 해석 문장을 붙입니다. 할 수 있는 분석: t검정, 분산분석, 비모수 검정, 교차분석, 상관, 다중회귀, 위계적 회귀, 로지스틱 회귀, 매개, 조절, 조절된 매개(PROCESS 7번, 14번 모형 구조), 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석과 구조방정식, 국민건강영양조사 같은 복합표본 분석 받으시는 것: 결과표(엑셀, 워드), 표마다 해석 문장, 재현 코드(Python 또는 R), SPSS 구문 파일(.sps)과 데이터 파일(.sav) 갖고 계신 SPSS에서 데이터를 열고 구문을 실행하시면 같은 분석의 출력 화면을 직접 만드실 수 있습니다. 납품 전에 SPSS 호환 프로그램(PSPP)으로 구문을 실행해 결과표 숫자와 대조합니다. SPSS 버전에 따라 표 모양과 소수점 자리는 다를 수 있고, 매개와 조절(PROCESS), 구조방정식은 구문 없이 결과표로 드립니다. 하지 않는 일: 결과 조작, 논문과 과제 본문 대필, AMOS와 PROCESS 프로그램 출력 화면(같은 모형의 결과표로 드립니다)