개인 프로젝트로 진행해 실제 거래 금액은 없으며, 표시 금액은 유사한 작업의 의뢰 기준으로 책정했습니다.

Windows 화면이나 특정 프로그램 창을 캡처하고, 화면 속 텍스트를 인식해 번역한 뒤 원래 텍스트 위치에 번역 결과를 다시 표시하는 프로그램을 개발했습니다. 화면 캡처, OCR, 번역 모델, 오버레이 렌더링을 하나의 흐름으로 연결해 실제 사용할 수 있는 데스크톱 프로그램으로 구현했습니다. 클라우드 번역 API에 의존하지 않고 OCR과 번역 모델을 Windows PC에서 직접 실행하도록 구현했습니다. ONNX 기반 OCR과 번역 모델을 DirectML로 구동해 AI 모델을 실제 데스크톱 프로그램 기능으로 통합했습니다. 전체 모니터 또는 특정 프로그램 창을 캡처하고 화면 속 텍스트 영역을 자동으로 찾아 번역합니다. 인식된 텍스트의 위치 정보를 유지해 번역 결과를 원래 문장이 있던 위치에 오버레이로 표시하도록 구현했습니다. 특정 창과 모니터를 번역 대상으로 선택할 수 있도록 Windows API와 연동했습니다. 다중 모니터 환경의 좌표까지 처리해 화면 위치가 달라져도 번역 결과가 올바른 위치에 표시되도록 구성했습니다. OCR과 번역 파이프라인은 Python으로 구성하고, 화면 캡처와 오버레이처럼 성능과 Windows 연동이 중요한 영역은 C++ 모듈과 연결했습니다. 서로 다른 기술을 하나의 프로그램 안에서 연동해 동작하도록 구현했습니다.